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随着人工智能技术的快速发展，软件开发领域正经历着前所未有的变革。根据最新研究，近 90% 的开发者已开始依赖人工智能工具，这一趋势正在重塑开发者的角色和职责。在近期伦敦举行的 Unscripted 软件开发大会上，五位来自金融科技领域的高管分享了他们在人工智能应用方面的实践经验，为业界提供了宝贵的参考。
1. 在合规框架下实现灵活创新
Allianz Global Investors 的人工智能技术负责人 Dill Bath 介绍，该公司采用 Open Policy Agent (OPA) engine 进行策略管理，既确保了合规性，又为开发者提供了创新空间。” 我们不是通过规则限制开发者，而是像副驾驶一样引导他们，”Bath 解释道。该公司通过平台工程和敏捷转型，在保证合规的同时提升交付速度，实现了开发者自主权与标准化的平衡。
2. 建立有效沟通机制
Lloyds Banking Group 的 DevOps 服务工程负责人 Tony Phillips 强调了沟通在变革中的重要性。该公司通过 Platform 3.0 项目推进基础设施现代化，为人工智能应用奠定基础。Phillips 指出：” 在拥有 10,000 名开发者的企业中推行变革，清晰的沟通至关重要。我们需要让团队理解变革的意义，并通过反馈机制持续优化流程。”
3. 渐进式创新实践
Hargreaves Lansdown 的高级软件工程经理 Bettina Topali 提出了渐进式创新策略。” 我们通过自动化测试、安全扫描等控制措施，在保证风险可控的前提下加快创新步伐，”Topali 表示。她建议领导者通过实际项目展示创新成果，让团队在实践中建立对新技术策略的信心。
4. 建立持续反馈机制
SEB 的开发者体验副域架构师 Daniel Terry 强调，在人工智能时代，开发者的角色正在从代码生产者转向 ” 代理指挥者 ”。他建议建立完善的反馈机制，确保人工智能生成的代码质量。” 我们需要在开发者做出不合规操作时及时给予反馈，而人工智能可以帮助实现这一过程，”Terry 补充道。
5. 全面赋能技术团队
Global Payments 的云工程高级总监 Aaron Gallimore 提出了 ” 以火攻火 ” 的策略。” 我们不仅为开发者提供工具，也为信息安全团队配备相应的人工智能能力，”Gallimore 说。通过组织培训课程和成果展示，该公司正在建立技术创新的文化飞轮，激发团队对新技术的兴趣和应用能力。
这些实践经验表明，人工智能在软件开发中的应用不仅涉及技术革新，更需要组织文化的转型和团队能力的提升。通过平衡创新与合规、建立有效沟通、实施渐进式变革、完善反馈机制和全面赋能团队，企业可以在人工智能时代保持竞争力，推动软件开发效率的持续提升。
