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如今，友好的邻居 AI 们又学会了一项新技能。正如 ZDNET 的 Elyse Betters Picaro 所展示的，像 OpenAI 的 Atlas 和 微软的 Edge 这样的 AI 浏览器已经可以代替人们进行部分购物。
虽然 AI 购物可能看起来像是一个噱头，类似于在 《美国达人秀》 上展示机器人跳舞，但代理商务（这是专家们的称呼）似乎有了一些实质性的进展。
这对消费者意味着什么？对大资本利益意味着什么？对小企业又意味着什么？他们必须应对所有这些变化以保持竞争力。
请继续关注：这里有七个重要建议，可以帮助小企业主在这些变化中保持领先，并在这个新环境中蓬勃发展。
让我们深入探讨。
在线购物不再有趣
在线购物变得越来越混乱，充斥着更多的垃圾信息。根据亚马逊的数据，该公司“从其商店中屏蔽了超过 2.75 亿条疑似虚假评论。”显然，亚马逊正在采取积极的措施，但消费者仍然在亚马逊的列表中发现了大量的虚假评论。
尽管线下零售仍然 超过在线购物 ，但这并不意味着消费者正在逃离亚马逊。根据 JP Morgan 的数据， 如雅虎财经报道，亚马逊占据了美国电子商务市场的 46.8%。这一市场份额逐年增长。基本上，一半的在线购物都发生在亚马逊。其他所有人只能争夺剩下的一半。
所有这些都导致了选择过载。有太多的列表、太多的赞助广告、太多的虚假评论。时间紧迫的消费者正倾向于那些能减少购物努力的方法。
一个明显的例子是“再次购买”订阅和自动购买的增长。根据《财富商业洞察》，全球订阅电子商务市场从 2024 年的 20 亿美元增长到 2025 年的 27 亿美元。到 2032 年，这一数字预计将飙升至近 70 亿美元。
我和妻子是订阅模式的典型例子。我们有一个相当广泛的订阅和保存物品清单。这些包括实际的洗衣用品、洗碗机洗涤剂、卫生纸、医疗用品以及我们定期使用和补充的其他消耗品。虽然我们定期检查和管理接下来要发送的物品（例如，如果我们使用某样物品的速度比正常情况慢，我们有时会将其延迟一两个月），但大部分都是自动完成的。
代理商务的黎明
消费者的便利性（以及对额外盈利机会的强烈需求）正在推动 AI 购物代理的兴起。实际上，这种转变涉及从搜索和点击转变为委托和决策。
万事达卡的首席 AI 和数据官 Greg Ulrich 告诉 ZDNET：“代理商务是一种新的在线和移动购物形式，其中 AI 代理为用户完成任务，例如搜索商品、比较选项和进行购买，几乎不需要用户手动输入。”
如今，消费者搜索、比较、阅读评论、检查价格，然后进行购买。代理电子商务的理念是，消费者只需表达意图。然后 AI 代理搜索、比较、决定、发起购买并进行跟踪。
显然，所有这些都远远超出了典型小企业的范围。那么，这对小企业意味着什么？小企业如何在这种即将到来的环境中生存和发展？
小企业可以做的 7 件事
要在代理购物时代生存下来，不仅需要让客户了解和喜欢你的产品和服务，还必须让 AI 代理本身也能接触到这些信息。
本质上，你需要对机器人进行影响者营销。在实践中，这意味着你必须在网上提供结构化的、AI 代理可以理解的产品信息。这样，当它们扫描产品细节时，你就能被它们发现。
这个想法，加上标准和格式的广泛普及，可能会让人不知所措，但其中一些实际上并不那么困难。大多数电子商务提供商——如亚马逊、Shopify、Square 和 WooCommerce——都提供列表和元数据工具。谷歌也是如此。
这些细节超出了本文的范围，但这里有七个关键要点，可以帮助你入门。
- 遵循数据格式规则： 从根本上说，如果商务提供商希望数据以某种格式提供，或者希望填写某种表格，那么按照要求操作绝对符合你的最佳利益。
- 提供完整的产品元数据： 确保你使用正确的 GTIN/UPC 代码，为所有产品分配唯一的 SKU，并提供包括唯一产品标题、描述、价格、尺寸、变体、运输可用性、品牌、库存状态等的元数据。
- 使用 API 进行实时更新： 寻找你的分销渠道所需或提供的 API。你需要能够实时更新价格、可用性、运输时间表和退货政策。请记住，AI 会不断评估你的数据质量。
- 不良数据会损害 AI 的信任： 如果你表明某样物品有库存但实际上没有，而 AI 下单失败，AI 代理会降低你的产品权重，以减少再次发生这种情况的可能性。这可能是一个具有挑战性的时期，因为除了 AI 本身决定何时清除旧评级并刷新外，可能没有其他方式可以对此类操作提出上诉。
- AI 会判断你的业务可靠性： 作为小企业主，你需要跟上现有的渠道。然而，你的数字信息将被 AI 代理读取、解析，并整合或丢弃，这些 AI 代理作为其购物任务的一部分，寻找一致且可靠的数据。
- 确保信息在所有地方都是一致的： 除了所有的 API 和列表表格外，确保你的信息在各种社交媒体源、各种商店和市场列表、各种第三方聚合器和市场、制造商数据库中都是一致的，甚至在提及你产品的可下载文档中也是如此。
- 将其视为 AI SEO： 虽然向不同的渠道提供不同的产品是合理的，但你能做的最重要的事情是以一种让你的业务显得可靠的方式向我们的新机器人霸主展示你的信息。将新常态视为 AI 的 SEO。
消费者信任问题
理论上，代理 AI 将帮助消费者免受广告、无关产品、假冒列表和评论垃圾信息的困扰。AI 代理将自动优化忠诚度计划、跟踪退货政策，并为忙碌的购物者进行实时、不断更新的分析。
但这种变化不会是绝对的。很可能，消费者会委托一些购买任务（就像我和妻子使用“订阅和保存”那样），但对其他任务保持亲力亲为。我最近购买了一个绞盘（当然，我买了）。产品选择搜索过程完全是亲力亲为的，尽管我确实 求助了 ChatGPT 来帮助我理解范围负载计算，我使用其他工具进行了外部确认。
AI 购物代理安全增长的炒作在于，消费者将与 AI 互动，而不是与电子商务界面互动，委托 AI 完成选择、比较和购买产品的工作。
你可以打赌，AI 代理也将为垃圾邮件发送者和骗子提供一个新的入口，以玩弄系统。我们已经看到 数百万篇俄罗斯宣传文章 被发布，其特定目标是影响 AI 系统及其给出的响应。
如果 AI 被授权代表消费者实际花钱，那么整个行业将致力于影响、优化甚至劫持这笔资金流，这还有什么疑问吗？
万事达卡的 Ulrich 坚持认为，公司的 AI 交易将在“已验证的意图”下执行，以提供一定程度的信任和许可。每笔交易必须是可追溯的、可撤销的，并且仅在用户许可下操作。
该公司正在推出一项名为 Agent Pay 的服务，Ulrich 称这是“代理商务的信任层。它使 AI 代理能够安全自主地行动，同时让消费者和企业完全控制购买的内容、时间和方式。”
大资本利益
当然，这一切都不是真正关于消费者的。这是关于大资本利益以及他们如何用更少的现金产生更多的产出，并以更低的成本赚更多的钱。
这也不仅仅是关于商店和电子商务。它远不止于此。首先，它涉及谁拥有 AI 代理用于购物和支付的基础设施。
对于像万事达卡和 Visa 这样的支付公司来说，这一切都与支付、身份和代币化（谁拥有交易）有关。对于像 Oracle 和 SAP 这样的大型金融供应商来说，它涉及供应链、金融和采购自动化。
对于像亚马逊、谷歌和苹果这样的传统玩家来说，这一切都与消费者界面、保护他们的地盘和强化他们的生态系统有关。而对于像 OpenAI、微软和 Anthropic（与亚马逊有重大合作）这样的大型 AI 玩家来说，这是关于颠覆旧秩序，成为整体商业的新前沿。
在与 ZDNET 的采访中，Oracle 产品管理集团副总裁 Hari Sankar 表示：“直接嵌入应用程序中的代理 AI 允许业务领导者和财务团队将 AI 带到数据中，而不是反过来。这可以使 AI 利用上下文相关且最新的数据，并使 AI 能够立即采取行动。”
仔细看看这句话。他本质上说的是，AI 权力将属于拥有数据所在的基础设施层的人。电子商务的代理 AI 并不是真正关于消费者的赋能。它是关于拥有深层基础设施。
Sankar 认为：“代理 AI 的好坏取决于它使用的数据和它协调的流程。”
换句话说，对数据和流程管道的控制，如财务系统、供应链和采购，才是真正重要的。网站和商店完全是次要的。
万事达卡的 AI 首席也呼应了这一基础设施主题。“我们非常有意识地构建代理商务，以便每笔交易都是在许可下进行的，数字凭证验证了购买的内容、从谁那里购买以及购买了多少。”
电子商务的未来
民间传说认为，线下零售购物已经下降。但这并不完全正确。除了 2020 年，线下零售购物实际上逐年增长。只是它没有增长那么多，而在线购物每年都以 两位数百分比增长。
尽管如此，传统购物中心正在遭受打击。截至 2024 年第四季度，Capital One 报告 称，“全国购物中心空置率比整体零售空置率高出 248%。”信用卡发行商还报告称，“未来 10 年内，多达 87% 的大型购物中心可能会关闭。”
那些半空的购物中心并没有一夜之间消亡。它们的结构只是没有随着消费者需求和愿望的变化而演变。它们也无法与新的商业模式竞争，例如那些专门设计用来将购物中心房东排除在外的巨型家居中心。最初，这是一种控制成本的方式，后来，它成为了一种在没有购物中心公式限制的情况下增长的手段。
在过去的十年里，商业顾问们一直在吹捧数字化转型和多渠道销售，即公司需要无论客户在哪里都能满足他们的需求，通常是在他们的智能手机上。
但现在，企业需要无论客户的机器人出现在哪里都能满足他们的需求，这很可能是通过 API 和清晰、一致的数据。如果机器找不到你的信息，你就会被抛在后面。
忽视或未充分利用 AI 商务的在线供应商可能会遭受与购物中心相同的命运。再一次，外部商业模式通过改变服务客户的方式为增长提供了额外的选择。
与其将各种 AI 代理视为客户，不如将它们视为采购官员，作为不仅为公司而且为依赖 AI 代理进行购买的个人服务的采购部门。如果你的产品可以被发现、解析、信任并以编程方式购买，那么你将为我们即将踏上的新代理冒险做好充分准备。
