共计 868 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
宇宙的浩瀚远超想象，天文学家要理解它，就必须处理与之匹配的海量数据。如果能有一种工具，帮助加速分析数万亿个星系和数千万亿颗恒星中的规律，那该多好？如今，AI 技术正成为天文学领域的得力助手，通过扫描哈勃档案，AI 发现了数百个宇宙“异常现象”，充分证明了人工智能如何提升档案数据集的科学价值。
根据 NASA 近日发布的公告，欧洲空间局的一个科学家团队利用定制化 AI 工具，从哈勃太空望远镜的图像档案中识别出了上千个被忽视数十年的“异常现象”。这项研究已发表在《天文学与天体物理学》期刊上，是对整个哈勃档案进行系统性天体物理异常搜索的首例尝试。哈勃太空望远镜积累了跨越 35 年的档案观测数据，为隐藏的天体物理异常现象提供了丰富的数据集。
研究人员使用了一款名为 AnomalyMatch 的 AI 工具，分析了近 1 亿个边长仅数个像素的哈勃图像片段。其神经网络在不到三天的时间里，就识别出 1300 多个异常天体，其中超过 800 个是科学文献中从未记载过的。结果宛如一场宇宙奇观盛会，NASA 指出，大多数异常现象源于星系合并——即星系相互碰撞的剧烈破坏性事件。
该 AI 工具还标记出一种特殊类型的“水母星系”，其特征是从星系主盘一侧垂落大量恒星形成气体流，形似触手。其他奇特发现包括形似汉堡的侧向行星形成盘，以及所谓的引力透镜现象——即前景大质量天体（如星系）弯曲了来自后方的光线，起到了类似放大镜的作用。NASA 称，部分新发现的天体甚至无法归入现有的任何分类体系。
“这是 AI 如何提升档案数据集科学回报的有力证明。”参与研究的科学家表示，“在哈勃数据中发现如此多前所未见的异常现象，凸显了该工具在未来巡天研究中的巨大潜力。”这项智能自动化异常探测技术的出现，正值 NASA 面临预算削减的时期，为天文研究提供了高效解决方案。
事实上，天文学家探索 AI 解决方案已有一段时间。除了这项最新研究中用于解读庞大数据集外，AI 还被用于识别潜在宜居的系外行星，以及优化黑洞图像。尽管学界前辈提醒使用这些工具时需保持谨慎，但其应用价值已日益凸显，AI 扫描哈勃档案的成果正是这一趋势的生动例证。
