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周六清晨，一颗卫星将长焦镜头对准了缅甸的曼德勒市。这座城市距离周五发生的 7.7 级地震震中不远，地震对这座东南亚国家的第二大城市造成了严重破坏。
任务是通过拍摄图像，结合人工智能技术，帮助救援组织快速评估建筑物倒塌或严重受损的情况，并确定救援人员最需要前往的地点。
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然而，起初高科技的计算机视觉方法并未奏效。
“在这种情况下，最大的挑战是云层，”微软首席数据科学家胡安·拉维斯塔·费雷斯表示。“目前的技术无法穿透云层进行观测。”
云层最终散去，位于旧金山的 Planet Labs 公司的另一颗卫星花费了几个小时才拍摄到空中照片，并将其发送至微软的公益 AI for Good 实验室。当时，华盛顿州雷德蒙德的微软总部时间已接近周五晚上 11 点。一组微软员工已经准备好并等待接收数据。
AI for Good 实验室此前已进行过此类 AI 辅助的损害评估，例如追踪 2023 年利比亚的洪水灾害或今年洛杉矶的野火。但不同于依赖可处理任何视觉数据的标准 AI 计算机视觉模型，他们必须为曼德勒定制一个特定版本。
“地球差异太大，自然灾害差异太大，我们从卫星获取的图像也差异太大，无法适用于所有情况，”拉维斯塔·费雷斯说。例如，他表示，虽然火灾的蔓延方式相对可预测，“但地震会波及整个城市”，在灾后即刻确定需要援助的地点可能更为困难。
AI 分析完成后，结果显示曼德勒有 515 栋建筑受损程度在 80% 至 100% 之间，另有 1,524 栋建筑受损程度在 20% 至 80% 之间。这不仅显示了灾害的广泛严重性，更重要的是，它有助于精确定位受损的具体位置。
“这对现场团队来说是关键信息，”拉维斯塔·费雷斯表示。
微软提醒说，“这应作为初步指南，需要实地验证以获得全面理解。”但与此同时，该公司已与红十字会等援助组织分享了分析结果。
