共计 856 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
澳大利亚制造商正面临一场能源挑战的完美风暴，2024 年第二季度，该国大部分地区的电力价格出现飙升。在全球制造业格局日益将可持续性和能源效率作为竞争力的关键因素之际，这种价格波动恰逢其时。
随着客户、投资者和监管机构都要求更环保的产品和流程，该国制造商正在通过优化能源管理和加速向可持续运营转型来应对。不出所料，人工智能作为这一追求的关键技术正在崭露头角。
在接受澳大利亚制造业的独家采访时，GridBeyond Australia的销售总监 Lisa Balk 强调了 人工智能 在能源转型方面可以产生重大影响的关键挑战。
应对能源成本
根据 Balk 的说法，AI 已经成为对抗不断上升的能源成本的强大工具，为制造商提供了一种优化能源消耗并保持盈利的方式。
多年来，AI 算法取得了显著进展，使该技术能够预测能源需求模式和市场价格，甚至检测可能影响能源生成的天气条件。凭借这些信息，AI 系统可以自动调整生产计划，以利用能源成本较低的非高峰时段。
“这些预测使公司能够将其能源使用与可再生能源的可用性相匹配，例如太阳能或风能，确保尽可能多的能源来自清洁的可再生能源。这种匹配不仅减少了对化石燃料的依赖，还有助于制造商减少其整体碳足迹，”Balk 解释道。
可再生能源整合
尽管澳大利亚拥有丰富的可再生能源资源，特别是在太阳能和风能方面，但将这些资源整合到现有制造业务中仍面临重大挑战。这就是 AI 被证明是改变游戏规则的地方。
“AI 可以通过自动化和优化可再生能源整合到日常运营中以简化这一过程。例如，AI 可以预测可再生能源发电的高峰期（如太阳能的晴天），并相应调整生产计划，以最大化可再生能源的使用，”GridBeyond 的代表表示。
AI 在可再生能源整合中的另一个显著优势是其促进参与能源市场的能力。
“AI 甚至可以促进点对点能源交易，制造商可以将多余的能源出售给其他需要的企业，从而进一步优化能源使用并增加收入来源，”Balk 补充道。
总的来说，AI 正在为澳大利亚制造业的可再生能源转型提供强大的推动力，帮助企业在日益严峻的能源挑战中保持竞争力和可持续性。
