共计 2987 个字符，预计需要花费 8 分钟才能阅读完成。
在曼哈顿海滨一座价值数百万美元的洁净实验室里，距离一家男性收容所和法医办公室仅几步之遥，一片夏日梅子正在被转化为香水代码。这是香水科技初创公司 Osmo 的工作，该公司声称正在构建人工嗅觉智能。Osmo 将这一创新转化为提供一站式香水调配服务，承诺从客户提出需求到样品交付仅需 48 小时。在亚马逊 Prime 订单送达的时间内，客户现在可以定制一款香水。
传统上，香水的创作并不迅速。客户提供简要说明——通常是情感、记忆或概念——之后，调香师会开始数周或数月的配方试验，进行数十次修改或“调制”。每次调制后都需要静置，以便评估其平衡性、扩散性和留香时间。原材料通常需要数年的培育。之后是装瓶、监管审查、包装和测试。从概念到上架，一款香水可能需要 6 到 18 个月——在奢侈品领域甚至更长。与优质葡萄酒类似，香水材料也会因气候问题而有所不同。某一年的产量不会与下一年或前一年相同。
Osmo 通过将梅子数字化以及快速分析和传输气味分子的能力，建立了其闪亮的新帝国，希望颠覆香水市场。其目标是通过 AI 驱动的气味创作来改变香水市场。作者首次在一场香水会议上接触到这种“数字化梅子”的气味，由一位独立调香师像违禁品一样递给她。一群人围在试香纸上窃窃私语：它太像药物，太干净了。“哪里是淤青，哪里是腐烂——哪里是热度？”有人问道。
“工艺在哪里？调香师在哪里？”
作者曾为国际香水奖项盲评过数百款香水，并在科技初创公司从事过机器学习系统的工作。作者深知精心调配的气味的吸引力——以及科技无摩擦承诺的诱惑。对作者来说，梅子的气味是真实的，尽管奇怪地巨大且像是经过基因改造。作者可以从几码外闻到它——就像《詹姆斯与大仙桃》中的场景，从罗尔德·达尔的故事中向我滚来。但悬在空气中的问题比一个水果更大：随着 AI 进入香水领域，人们是在扩大美的可及性——还是在自动化中剥夺了它的灵魂？
AI 并非即将进入香水领域——它已经在这里，并且存在于普通消费者闻到的大多数东西中。负责世界上大部分香味的四大香水集团——DSM-Firmenich、奇华顿、IFF 和 Symrise——都将 AI 整合到他们的流程中。奇华顿的 Carto 系统帮助调香师优化配方。DSM-Firmenich 的 EmotiON 声称能生产改善幸福感的气味。这些系统不仅用于产品实验室，还用于全球的香水教育。摆放在货架上的发胶、肥皂、清洁产品和奢侈品香水——所有这些都受到了这四大香水巨头的影响，以及它们流程中涉及的 AI 的影响。DSM-Firmenich 的首席调香师 Frank Voelkl，负责创作了构成我们当前气味氛围的众多香水——Le Labo 的 Santal 33、Glossier 的 You、Tom Ford 的 Tuscan Leather——每天都将 AI 作为其创作过程的一部分。“当我开始成为一名调香师时，还没有电子邮件——我们还在用传真机交流，你知道吗？我最初是手写配方。AI 的美妙之处在于它处理了监管问题、稳定性问题、阶段性和性能问题。这些工具在解决技术问题方面非常有帮助，使我能够更多地专注于需要想象力、情感、直觉和人为因素的创作部分。它就像一个职员。”
在法国接受培训的调香师 Heather 告诉作者，AI 的使用现在在她的同龄人中是标准做法。“大多数，如果不是所有的同学，都在每个项目或问题上使用 AI。Z 世代像操作系统一样使用它——老一辈像浏览器一样使用它。”当 Heather 说 Z 世代像操作系统一样使用 AI 时，她指的是他们将其作为创作过程的功能性延伸——从选择材料到优化配方。与此同时，老一辈仍然将其视为次要资源，如搜索引擎或灵感板。对于新创作者来说，AI 不仅仅是辅助——它是基础设施，接管了香水制作过程中的关键部分。
FIT 教授 Pierre Vouard 看到了机遇和损失：“手工调配，知道每种材料的确切数量，自己称重——这些将会消失。但这真的重要吗？”他知道 AI 在自己的课堂中使用。“也许这将是香水的真正民主化，因为它大大降低了创作成本。但这确实让你问：工艺在哪里？调香师在哪里？”
“历史上大约只创作了 10 万种香水。我希望有数百万种。”
这个问题也引起了调香师 Michael Nordstrand 的担忧。“基于 AI 的香水公司正在绕过专业人士，针对那些除了‘是或否’之外不知道如何评估气味的人。而且他们不会透露他们使用的数据集或配方。”他补充说，尽管多次请求，Osmo 仍拒绝澄清其模型背后的指标或创作作品。当作者询问时，Osmo 也拒绝用具体指标回答这些问题，仅表示“目前仍在开发系统”。尽管 Osmo 推崇其首席调香师 Christophe Laudamiel 的工作，但它拒绝提供其生态系统中任何其他调香师的名字。
1995 年，全球推出了不到 400 款新香水。2023 年，这一数字超过了 3000 款。Osmo 的创始人 Alex Wiltschko 希望这个数字呈指数级增长。“历史上大约只创作了 10 万种香水。我希望有数百万种，”他告诉作者。“新工具是增加世界上美的重要部分。”
但增长是有代价的——尤其是环境代价。当作者询问能源使用时，Wiltschko 表示 Osmo 的图神经网络消耗的电力远低于 ChatGPT 等模型。“它微乎其微，”他说。“我们不需要数据中心。我们的图神经网络模型训练时间不到一小时，而目前世界上最大的 LLMs 需要数月。”然而，他也表示 Osmo 根本不跟踪其系统的能源消耗，并且该公司拒绝分享生命周期评估测试与传统香水公司报告进行比较。
那么，它是低到可以忽略，还是太不透明而无法报告？
现实是：大多数消费者并不知道他们的美容产品中已经嵌入了多少 AI，也不知道它给我们带来的能源成本。围绕它的神秘感正在增长。一些独立品牌，如 House of Bo，甚至使用深度伪造 AI 视频来模拟创始人给客户的信息——而不披露这一点。“我觉得被居高临下地对待了，”香水顾问 LC James 说。“它隐藏了劳动——和环境成本。”一些在线零售商走得更远。调香师 Teddy Haugen 的肖像在未经他同意的情况下被用于多款他未参与的香水广告中。他向作者展示了他从未拍摄过的视频，其中他的声音模式被替换为别人的声音，从他人工平滑的脸上说出的话——他从未说过的话，为那些他从未闻过的香水。未经授权的视频数量继续增长。
香水的起源远离数据中心。鸢尾根需要数年时间才能准备好用于配方。檀香木也需要数年时间才能准备好种植。天然材料必须被收获、陈化、混合。像 Osmo 这样的 AI 调配实验室可以在两天内寄出定制样品。这种无摩擦的速度虽然令人兴奋，但可能会进一步脱离美的原始、物理世界。
纽约市香水零售商 Stéle 亲眼目睹了这种紧张关系。“我们经常被误导，”商店的联合所有者 Matt Belanger 说。“一些品牌说它们是由调香师领导的，但实际上使用生成器来复制现有作品。我们喜欢香水的地方在于，它需要时间、勇气和力量来决定你的旅程。这与按下一个按钮并快速得到一些东西不同。”他在生活和 Stéle 的合作伙伴 Jake Levy 补充说：“许多人与只有机器人和接待员的公司合作。如果品牌只是透明地说明使用情况，我们会更加尊重它。”Stéle 团队定期审核他们库存的每个品牌的背景。“如果我们不掌握主动权并开始讨论 AI 在香水中的位置，”Nordstrand 警告说，“那么它将离我们而去……就像《侏罗纪公园》。我们太忙于思考我们是否能够，没有人停下来问我们是否应该。”
