共计 489 个字符，预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。
赫尔 NHS 医院的员工表示，人工智能技术显著缩短了 MRI 扫描时间，从而提升了患者的接诊能力。
赫尔大学教学医院 NHS 信托基金会介绍，该软件通过算法有效减少了背景噪音，使图像在更短时间内达到更高的清晰度。影像部门负责人 Karen Bunker 表示：“这意味着我们可以在某些序列中缩短扫描时间，同时保持相同的成像质量。”
目前，该软件已在赫尔皇家医院和 Castle Hill 医院投入使用，并计划引入 Scunthorpe 总医院和格里姆斯比的威尔士王妃戴安娜医院。这款名为 Air Recon 深度学习（ARDL）的软件已成功安装在医院现有的 MRI 设备上。
员工反馈，该软件将平均扫描时间缩短了 10 至 15 分钟。信托基金会进一步举例说明，常规头部 MRI 扫描时间从过去的 30 分钟降至 20 分钟，而前列腺扫描则从 45 分钟减少到 30 分钟。此外，腰椎患者的扫描能力也显著提升，现在 12 小时内可完成 31 名患者的扫描，而此前仅为 21 名。
Bunker 女士补充道：“对于那些患有幽闭恐惧症或学习障碍的患者来说，过去难以忍受的长时间扫描，现在因时间缩短而变得可以接受。”她还指出，需要全身麻醉才能完成扫描的儿童数量也有所减少。
正文完
