AI蛋白质语言模型揭示生命进化奥秘，中国科学家破解趋同进化机制

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蝙蝠与齿鲸虽属远缘物种，却都独立进化出了回声定位能力。这一趋同进化现象背后的分子机制，近日被中国科学家成功破解。

中国科学院动物研究所邹征廷团队开发出名为 ‘ACEP’ 的计算分析框架，通过运用预训练的蛋白质语言模型，揭示了高阶蛋白质特征在适应性趋同中的关键作用。该研究成果已发表于国际权威期刊《美国国家科学院院刊》。

‘ 蛋白质语言模型能够深入理解氨基酸序列背后的结构和功能特征，’ 邹征廷解释道，’ 这不仅加深了我们对生命进化规律的认识，更展示了 AI 技术在解决复杂生物学问题上的巨大潜力。’

趋同进化是指不同物种在进化过程中独立发展出相似特征，通常被认为是对特定环境因素的功能适应。此前，科学家们主要从形态学和生理学角度研究这一现象，而邹征廷团队的研究首次从蛋白质层面揭示了趋同进化的分子机制。

研究团队开发的 ACEP 框架，其核心创新在于将预训练的蛋白质语言模型应用于进化分析。这种方法突破了传统研究方法的局限，为揭示生命进化之谜提供了新的研究范式。

‘ 我们期待未来能在进化生物学领域实现 AI 技术更广泛、更有效的应用，’ 邹征廷表示。这一突破性研究不仅为理解生命进化提供了新视角，也为 AI 技术在生物医学领域的应用开辟了新方向。