共计 474 个字符，预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。
中国科学家近日在进化生物学领域取得重大突破，通过人工智能（AI）技术揭示了不同物种独立进化出相似特征的关键机制。这一发现不仅为理解生命进化提供了全新视角，更展现了 AI 技术在推动生物学研究中的巨大潜力。
中国科学院动物研究所邹正廷团队开发的 ACEP 计算框架，采用预训练蛋白质语言模型，深入分析氨基酸序列中的结构和功能模式。通过这一创新技术，研究人员成功解析了趋同进化的关键机制，即不同生物在适应相似环境时如何进化出相似特征。
- 
- 
- 
- 
- 
- 
- 
- 
- 
- 
- 
研究团队以蝙蝠和齿鲸等远缘物种为研究对象，揭示了它们独立发展出回声定位能力的进化过程。通过 AI 模型，科学家们识别出高阶蛋白质特征在适应性趋同中的重要作用，为理解这些物种的进化路径提供了新的科学依据。
这项研究不仅强调了生命进化规律的复杂性，更彰显了 AI 在解决复杂生物学问题中的日益重要性。研究人员的发现可能为 AI 在理解进化和生物多样性方面开辟更广阔的应用前景。
随着 AI 技术的持续进步，科学家们有望在探索生命奥秘的征程中取得更多突破性进展。这一研究成果由中国官方媒体新华社报道，图片来源为 RyanKing999 通过 iStock 提供。
正文完
