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北京——蝙蝠与齿鲸虽属远缘物种，却都独立演化出了回声定位的能力，用以感知周遭环境。这一趋同进化现象，即不同物种在相似环境中独立发展出相同特征，长期以来困扰着生物学家。如今，中国科学家利用人工智能（AI）蛋白质语言模型，揭示了这一现象背后的关键机制。
中国科学院动物研究所的邹正廷团队，近日在《美国国家科学院院刊》发表了一项突破性研究。他们提出了一种名为“ACEP”的计算分析框架，其核心创新在于运用了预训练的蛋白质语言模型。
“蛋白质语言模型能够深入理解氨基酸序列背后的结构、功能特征及模式，”邹正廷解释道。通过这一技术，研究团队揭示了高阶蛋白质特征在适应性趋同中的关键作用。
这项研究不仅深化了人们对生命进化规律的理解，更展示了 AI 技术在解决复杂生物学问题中的巨大潜力。“我们期待未来能在进化生物学领域实现更广泛、更有效的 AI 技术应用，”邹正廷表示。
随着 AI 技术的不断发展，科学家们有望揭开更多生命进化的奥秘，为生物学研究开辟新的前沿。
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