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一项由全球终身学习企业培生发布的最新研究指出，人工智能要发挥其真正的经济潜力，关键在于雇主将技术投资与员工的持续学习紧密结合。这份题为《警惕学习差距：人工智能生产力承诺中缺失的一环》的报告，在达沃斯世界经济论坛年会上发布，强调了通过人工智能提升而非取代员工，可以创造巨大价值。
报告的核心发现是，通过将人工智能与员工技能提升相结合，并确保员工具备与 AI 高效协作的能力，到 2034 年，有望为美国经济额外创造 4.8 万亿至 6.6 万亿美元的价值。按保守估算，这一数字相当于当前美国国内生产总值的约 15%。这清晰地表明，人工智能的真正价值在于赋能于人，而非简单替代。
技术投入的局限性：生产力悖论的根源
当前，全球企业正投入数百亿美元用于人工智能基础设施和模型。然而，除了编程等少数领域，能够切实帮助员工、显著提升企业整体生产力并带来可观投资回报的成功案例仍然不多。许多企业对 AI 投资的回报预期，仍然建立在替代人力成本的基础上，这种做法反而加剧了职场的不确定性和员工的焦虑感。
尽管许多员工反馈使用 AI 工具“节省了时间”，但更广泛的经济增长动能并未因此显现。培生的研究揭示，一个关键的“学习差距”正是阻碍雇主和员工充分释放人工智能潜力的核心障碍。员工缺乏与新技术协同工作的必要技能，是导致 AI 应用效果大打折扣的主要原因。
“人工智能将深远地改变商业和行业格局。但企业领导者面临双重挑战：既要快速部署 AI 以证明投资回报，又要引导心存忧虑的员工适应这场变革，”培生集团首席执行官奥马尔·阿博什表示。“作为学习领域的专家，我们看到，人工智能应用的最大障碍在于人力技能的缺失。解决这一问题，才能支持员工、增强他们对新技术的信心，并最终实现企业期望的投资回报。”
弥合学习差距：培生提出的 DEEP 行动框架
基于其在学习科学领域的深厚积累，培生的报告提出了一种颠覆传统模式的新工作场所学习方法。报告强调，最强大的生产力提升效应，只有在技术部署与技能建设同步进行时才能实现。报告为最高管理层提供了一个名为“DEEP 学习法”的四步行动框架：,
- 诊断：制定任务层面的岗位增强计划，明确 AI 可以如何辅助具体工作。
- 嵌入：将学习无缝融入日常工作流程，让技能提升成为工作的一部分。
- 评估：衡量员工向人工智能增强型岗位转型过程中的技能进展。
- 优先：将员工学习作为核心战略投资，而不仅仅是成本，予以高度重视。
报告警告，如果雇主只专注于技术部署而忽视其中的人力因素，将错失利用人工智能提升生产力的重大机遇。AI 用户数在短短三年内突破 10 亿，但相应的学习进程严重滞后，这正导致日益增长的情感和经济代价，员工面临技能过时和竞争优势丧失的风险。世界经济论坛数据显示，到 2030 年，全球高达 59% 的劳动力需要接受再培训，这凸显了通过实施新模式来 弥合人工智能时代学习差距 的紧迫性。
该报告的结论基于定量分析、培生旗下 Faethm 平台的数据、全面的学术与行业文献综述以及专家访谈，使得培生能够模拟人工智能增强工作的经济影响，以及弥合学习差距所需的组织实践路径。
