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西悉尼大学的研究团队近日取得重大突破，开发出一款基于人工智能（AI）的创新工具。该工具通过分析血液中的微小 RNA（microRNAs）生成动态风险评分（DRS4C），能够精准预测 1 型糖尿病的进展及治疗反应。这一突破性技术不仅有助于区分 1 型糖尿病和 2 型糖尿病，还可能彻底改变该疾病的诊断和管理方式。
研究团队在《自然医学》期刊上发表的研究成果中，详细介绍了这项创新工具的开发过程。通过对来自印度、澳大利亚、加拿大、丹麦、香港、新西兰和美国参与者的 5,983 份研究样本的分子数据进行分析，研究团队成功开发并验证了这一评分系统。
西悉尼大学医学院和转化健康研究所的首席研究员 Anand Hardikar 教授强调，1 型糖尿病的风险预测具有重要临床意义。特别是对于 10 岁前发病的 1 型糖尿病，其侵袭性较强，且与预期寿命减少多达 16 年相关。准确预测疾病进展为医生提供了及早干预的有力工具。
该工具在治疗反应预测方面也表现出色。研究显示，治疗仅一小时后，动态风险评分就能预测哪些 1 型糖尿病患者将保持无需胰岛素治疗的状态。这一功能不仅有助于个性化治疗方案的制定，还可能显著提高患者的生活质量。
首席研究员 Mugdha Joglekar 博士进一步解释了遗传和动态风险标志物的区别。她指出，基因检测提供的是风险的静态视图，而动态风险评分则提供了对当前风险的实时评估。这种实时监测不仅允许及时和适应性的干预，还能避免对患者的污名化。
这一基于 AI 的工具在 1 型糖尿病的风险预测和治疗反应评估方面展现了巨大的潜力，有望在未来成为临床实践中的重要工具，为患者提供更精准、个性化的医疗服务。
