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一项创新研究利用 AI 技术结合皮肤科专家知识，成功预测了烟草使用在 15 年内对面部老化的加速影响。这项突破性技术通过可视化模拟，直观展示了吸烟如何导致皮肤老化，为公众提供了强有力的健康警示。
研究团队开发了一种科学验证的模拟器，该工具融合了 28 位皮肤科医生的专业见解，并基于 600 名个体的数据进行训练。与普通面部老化应用不同，该 AI 模型能够在受控条件下量化特定老化等级的概率，包括：
- 皱纹形成程度
- 色素沉着变化
- 皮肤纹理改变
该模型还综合考虑了日晒、防晒霜使用和 BMI 等变量，特别关注累积烟草暴露（以包年表示）的影响。
在模拟 43 岁受试者时，模型生成了个性化预测，展示了从不到 10 包年到超过 20 包年的不同吸烟强度对脸部的可见影响。这些图像清晰展示了烟草对面部特征的生理影响，随着时间的推移，皱纹形成和色素沉着变化显著。
通过直观展示这些预测结果，该工具强化了烟草使用与皮肤早衰之间的已知关联，同时提供了个性化的数据驱动解释。这使得它在预防健康信息和患者教育方面特别有效，尤其对那些对传统警告反应较弱的个体具有吸引力。
研究作者认为，模拟器个性化老化轨迹的能力可能会激励患者采取戒烟或保护性护肤行为。通过将吸烟行为直接与可观察到的个人结果联系起来，这种方法强调了长期烟草暴露对健康和美容的广泛影响。
参考文献：Raynaud E 等。结合皮肤科医生知识获取和生成模型预测烟草导致的面部老化。《皮肤病治疗》（海德堡）。2025；doi: 10.1007/s13555-025-01570-4。
