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一支由丹娜 - 法伯癌症研究所与麻省总医院布莱根医疗集团研究人员共同领导的团队，成功开发并验证了一款基于人工智能的非侵入性评估工具。这款 AI 工具能够预测口咽癌——一种位于咽喉区域的头颈癌——的扩散风险，从而帮助医生判断哪些患者需要接受更积极的治疗。相关研究成果已发表于《临床肿瘤学杂志》，为头颈癌的精准治疗带来了新的希望。
丹娜 - 法伯癌症研究所及布莱根妇女医院放射肿瘤科医生、麻省总医院布莱根医疗集团人工智能医学项目成员本杰明·坎恩博士指出，这一工具不仅有助于筛选适合接受联合治疗或强化疗法（如免疫治疗或追加化疗）的临床试验对象，也能识别出那些可能仅需手术等较轻强度治疗即可控制的患者。这标志着人工智能在癌症诊疗领域的应用迈出了关键一步。
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传统治疗困境与 AI 带来的变革
目前，口咽癌的标准治疗方案常结合手术、放疗与化疗，治疗过程往往伴随显著副作用且可能带来长期影响。因此，准确区分哪些患者需要更强或更弱的治疗强度显得尤为重要。临床上，判断癌细胞是否出现“结外侵犯”——即癌细胞突破淋巴结并侵入周围组织——是评估病情的关键指标之一，但传统上必须通过手术切除淋巴结并进行病理检查才能确诊。
为了在治疗前提供非侵入性的结外侵犯评估手段，坎恩团队开发了该人工智能工具。该系统能基于计算机断层扫描影像，预测存在结外侵犯的淋巴结数量，从而作为判断患者预后及是否需强化治疗的重要依据。
AI 工具如何实现精准预测？
在对 1733 名口咽癌患者的影像资料进行分析后，该人工智能预测工具成功预测了癌症失控扩散与患者生存率较低的风险。将人工智能评估结果与现有临床风险预测因子相结合后，医疗团队能更精准地进行风险分层，进而提升对个体患者生存情况及癌症转移可能性的预测准确性。
坎恩强调，这一工具实现了以往无法完成的、对结外侵犯淋巴结数量的预测，显示出其作为口咽癌新型预后生物标志物的潜力，有望推动现有癌症分期体系与治疗规划的进一步优化。通过人工智能预测头颈癌的病情走向，医生可以提前制定更个性化、更精准的治疗方案，避免过度治疗或治疗不足，最终改善患者的生存质量和预后。
