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多伦多 SickKids 医院的最新研究表明，人工智能技术能够有效预测炎症性肠病（IBD，包括克罗恩病和溃疡性结肠炎）患者的早逝风险。这项研究为医疗工作者提供了重要的参考依据，帮助他们更好地关注 IBD 患者的整体健康状况。
研究人员利用机器学习技术，分析了 2010 年至 2020 年间安大略省 9000 多名 IBD 患者的死亡数据。研究结果发表在《加拿大医学协会杂志》上，显示其中一半的死亡发生在 75 岁之前，这被视为早逝。
研究发现，如果患者在 61 岁之前被诊断出患有某些其他慢性疾病——如关节炎、高血压、肾衰竭、癌症和心理健康问题——他们早逝的风险最高。
该研究的资深作者、儿科胃肠病学家 Eric Benchimol 博士指出，患者通常不会直接死于炎症性肠病本身。他强调，研究结果表明，医疗工作者需要更加关注 IBD 患者的其他慢性疾病，并尽早进行治疗。
“我认为重要的是，我们需要意识到不能再让胃肠病学家孤立地工作了，”Benchimol 说道。他在 SickKids 医院执业，同时也是临床评估科学研究所（ICES）的高级科学家，该研究所为这项研究提供了患者数据。
“我们真的需要关注 IBD 患者身上发生的所有这些其他问题，并尝试为他们提供一个协调的护理系统。”
根据克罗恩病和结肠炎加拿大的数据，克罗恩病和结肠炎会引发胃肠道内壁的炎症，干扰身体消化食物和吸收营养的能力。患者会出现“急迫感、腹泻和血便”，而不是正常的排便。
Benchimol 表示，这种疾病被认为是由遗传和环境因素共同作用引起的，这些因素影响了肠道微生物群。他指出，吸烟和早期使用抗生素是与该疾病相关的两个因素。
他表示，IBD 在加拿大相当常见，且发病率正在上升。到 2035 年，预计加拿大每 100 人中就有超过 1 人患有这种疾病。
Benchimol 表示，研究中与 IBD 一起被确定的特定慢性疾病“不幸的是并不令人意外”。
“我专门研究患有 IBD 的儿童，我们经常看到其中一些疾病。比如我们看到关节炎。我们看到患有 IBD 的儿童出现情绪和焦虑障碍。与同龄人相比，患有 IBD 的青少年更容易出现焦虑和抑郁，”他说。
令人惊讶且担忧的是，这些疾病与早逝的关联。他指出，需要更多的研究来确定这些死亡是如何或为何发生的。
除了人工智能，研究人员还使用传统的统计模型来确定与 IBD 患者早逝相关的因素，结果一致，这增强了对机器学习准确性的信心。
他表示，机器学习可以处理更多的数据，并比人类更好地发现不同因素之间的关系。他指出，未来使用人工智能的研究将追踪患有 IBD 的人群，并包括更多的临床变量，如炎症的严重程度和服用的药物。
Benchimol 希望人工智能不仅能帮助找到如何预防患有这种疾病的人早逝的方法，最终还能找到如何完全预防这种疾病的方法。
“我们最终将使用机器学习来尝试理解哪些环境风险因素可能首先使人们易患 IBD，这些因素可能是我们自己的大脑无法想到的，”他说。
