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近日，科学家们发布了一款突破性的 AI 工具，能够在诊断前十年以上预测癌症、糖尿病和心脏病等疾病的风险。这一创新模型由德国癌症研究中心（DKFZ）、欧洲分子生物学实验室（EMBL）和哥本哈根大学联合开发，研究成果已发表在权威期刊《自然》杂志上。
该 AI 工具通过分析来自英国和丹麦的匿名健康数据，追踪医疗事件的顺序和时间，从而识别出可能导致严重疾病的潜在模式。研究人员表示，这款工具对于具有明确进展规律的疾病特别准确，包括某些癌症、糖尿病、心脏病发作和败血症等。其预测结果类似于天气预报，指示的是更高的风险而非确定性。
然而，该模型在预测不可预测的情况，如心理健康障碍、传染病或妊娠并发症时，可靠性较低。此外，它在短期预测上的准确性高于长期预测。
尽管目前尚未准备好用于临床，但该系统有望帮助医生更早地识别高风险患者，并实现更个性化的预防性医疗策略。研究人员指出，需要进一步的工作来确保该工具适用于多样化人群。
这项研究标志着 AI 在医疗领域应用的又一重要进展，为未来疾病的早期预防和个性化治疗提供了新的可能性。随着技术的不断完善，AI 预测疾病风险的能力将为全球健康管理带来革命性的变化。
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