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在加州大学欧文分校的一项突破性研究中，彼得·伯克教授团队成功开发出能够自我编程的无人机。这项创新利用生成式 AI 技术，使无人机自主生成控制系统，大幅缩短传统编程时间，减少对人类干预的依赖。
研究展示了 AI 技术在机器人领域的巨大潜力。团队运用多种 AI 模型和编码工具，包括 Claude、Gemini、ChatGPT、Cursor 和 Windsurf，在短时间内构建了基于网络的实时指挥中心。该系统运行在 Raspberry Pi Zero 2 W 上，使无人机能够独立执行任务，同时支持互联网远程访问。
与传统无人机系统不同，这款无人机的任务规划和导航完全由内置的 AI 生成网站管理，不再依赖外部地面控制系统。这种创新设计不仅提高了无人机自主性，还显著加快系统开发速度。据伯克教授介绍，整个项目仅用 100 多小时，比以往类似复杂度的项目快约 20 倍。
最终生成的代码库包含 10,000 行代码，涵盖从飞行命令到基于地图的交互和 GPS 跟踪的所有功能。这项技术有望在航空影像、空间 AI 等领域带来革命性应用。
然而，专家们对这项技术的安全性表示担忧。尽管实验中包含手动覆盖系统，但无人机自我生成控制逻辑的能力引入了新的伦理和操作挑战，特别是在不可预测的环境中运行时。
伯克教授的研究为无人机技术发展开辟了新方向，也为 AI 在机器人领域的应用提供了重要参考。随着技术进一步成熟，这种自我编程的无人机有望在更多领域发挥重要作用。
