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在 2023 年初，我第一次开始思考如何应对 AI 生成的抄袭问题。那段时间，全球对生成式 AI 的关注度急剧上升，仿佛一夜之间，每个人都在谈论这些神奇的工具。
我记得当时我尝试了几种不同的 AI 检测器，其中最让我印象深刻的是 GPT- 2 输出检测器，它的准确率达到了 66%。到了 2023 年 10 月，我又增加了几个新的检测器，包括 GPTZero 和 ZeroGPT，虽然它们的名字相似，但功能却大不相同。到了 2024 年夏天，我又加入了 QuillBot 和 Originality.ai，还尝试了 Grammarly 的测试版检测器。
在这期间，我不得不多次移除 Writer.com 的 AI 内容检测器，因为它总是失败。但最近它似乎又恢复正常了，所以我再次把它加入了测试套件。
在重新运行所有测试后，我发现不同 AI 检测器的结果差异非常大。这让我意识到，检测 AI 生成的内容并不是一件简单的事情。
在讨论抄袭问题时，Merriam-Webster 的定义给了我很大的启发。虽然使用 AI 工具的人并没有直接窃取内容，但如果他们不明确指出这些文字是由 AI 生成的，那实际上就是在抄袭。
在这篇文章中，我特意请 ChatGPT 帮忙生成了一部分内容。我的文字是正常显示的，而 AI 生成的文字则是斜体的。在每个 AI 生成的部分之后，我都展示了检测器的结果。
让我印象深刻的是，GPT- 2 输出检测器对我的文字的检测结果是 99.98% 真实，而 Writer.com 的检测结果是 95% 人类生成内容。BrandWell AI 内容检测则通过了人类检测。
在讨论 ChatGPT 对教师和编辑的潜在问题时，我发现它生成的文本与人类写作非常相似，这使得识别抄袭变得更加困难。教师和编辑可能很难判断一段文本是由 ChatGPT 生成的还是由人类写作的。
总的来说，AI 生成的内容确实给抄袭检测带来了新的挑战。虽然有些检测器表现不错，但整体来看，这个领域还有很多需要改进的地方。
