AI音乐版权争议:Xania Monet合约背后的法律困境

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当 AI 生成的艺术家 Xania Monet 获得唱片合约时,一场关于版权的混乱随之而来。Monet 的表演中,唯一由人类创作的元素似乎是歌词。两周前,唱片公司 Hallwood Media 与词作者 Telisha ‘Nikki’ Jones 签订了一份合约,据称谈判中包括 300 万美元的报价。Jones 是 R &B 艺术家 ’Xania Monet’ 背后的密西西比州词作者,其在 Spotify 上最受欢迎的歌曲累计播放量超过 100 万次,其 Reels 在 Instagram 上的浏览量经常超过 10 万次——尽管她的形象、声音和音乐都是 AI 生成的。

多位版权专家明确表示:法律尚未完全明确,但一般来说,如果没有人类干预,AI 生成的作品本身无法获得版权,但如果存在人类创作的表达元素,则可能获得版权,在这种情况下,这些元素是歌词。那么,Hallwood Media 到底在购买什么?他们可以授权什么?这对音乐作为可销售产品的未来意味着什么?提出的问题越多,就越明显,我们正面临着 AI 生成内容泛滥带来的文化转变。法律只是在努力跟上。

AI 音乐版权争议:Xania Monet 合约背后的法律困境

尽管唱片交易的最终支付金额尚不清楚,但似乎相当明显——尽管没有明确标注——Monet 在 Instagram 上的头像和专辑封面是 AI 生成的。如果仔细观察她的视频,有时甚至可以看到她的手指模糊在一起。

另一方面,Monet 的音乐还算过得去,可能是因为 AI 模型训练时使用了大量材料。Jones 使用 AI 音乐生成器 Suno 生成了音乐,Suno 是目前被三大主要唱片公司起诉的两大流行 AI 音乐生成器之一,指控其 ’ 大规模 ’ 侵犯版权。针对 2024 年的诉讼,Suno 在法庭文件中承认使用了互联网上找到的音乐来训练其模型。

Jones 的经理 Romel Murphy 声称,其他唱片公司在得知 Suno 被用于创作歌曲后,退出了与 Jones 的合作。当被问及版权侵权的可能性时,Jones 的经理 Murphy 将问题转给了他们的律师,后者拒绝了 The Verge 的评论请求。

Hallwood Media 似乎将自己置于一个可疑的境地。虽然唱片交易意味着 Monet 可能是一个赚钱的产品,但目前的版权保护可能只涵盖人类创作的表达元素,据我们所知,这些元素只有 Jones 创作的歌词。如果不是人类创作的表达元素,那么其余音乐的版权——包括作曲和完整的录音,其中包括人声——如果完全由 Suno 生成,则不受版权保护。

版权联盟政策与政府事务高级副总裁 Kevin Madigan 告诉 The Verge,缺乏版权保护并不会阻止任何人出售他们的艺术或音乐。例如,如果有人复制了音乐并在商业中使用,他们可能没有任何办法来执行版权主张。

Madigan 表示,了解版权法的精明买家会质疑,既然他们可以免费获得,为什么要购买某些东西,他问道:’ 那么,如果你没有版权主张,我为什么要为此付钱给你?’

在 Monet 的 Apple Music 个人资料中,Monet 被列为声音、工程和制作人,而 Jones 被列为词作者。(Apple Music 和 Spotify 没有回应评论请求。)但仅凭这些署名并不能决定——通过诉讼执行自己的权利,版权注册通常是关键。截至发稿时,美国版权局的在线数据库中尚未出现以 ’Telisha Jones’ 或 ’Xania Monet’ 名义的版权注册。

美国版权局公共事务专家 Nora Scheland 向 The Verge 重申,只有人类作者才能获得版权保护。在 AI 辅助作品的情况下,只有人类创作的元素才能注册版权保护,截至今天,已有超过一千部作品以这种方式部分获得版权。该局不对具体的版权主张或案件发表评论,但根据其最新指南发布在一月份,提示 AI 系统并不会使人类用户成为输出的作者。版权联盟首席执行官 Keith Kupferschmid 告诉 The Verge:’ 如果是人类做的,它就受保护,如果是 AI 做的,它就不受保护。我的意思是,这就是最终的界限。’

我们正处于关于版权保护的 ’ 未确定 ’ 法律时代。

在 Monet 的案例中,音乐据称是 AI 系统的输出,如果这是真的,意味着音乐将不受版权保护。这就只剩下歌词。唱片公司通常与词作者签订合同。Murphy 将有关合同细节的问题转给了 Hallwood Media,后者没有回应 The Verge 的多次评论请求。

同样,Murphy 没有具体说明 Jones 在使用 Suno 模板 ’ 你放上你的声音 ’ 生成带有她歌词的歌曲之前是否进行了任何演唱。Murphy 认为,AI 是音乐家可用的另一种工具,就像自动调音一样:’ 她将 AI 作为一种工具使用,这是它本应被使用的目的。’

但自动调音和 AI 是 ’ 虚假的比较 ’,伯克利音乐学院音乐商业与管理教授 George Howard 告诉 The Verge。他说,自动调音更类似于简单的混响。Howard 表示,围绕 AI 音乐生成器的关键问题是用于在 Suno 等平台内制作 AI 模型的训练数据。

我们正处于关于版权保护的 ’ 未确定 ’ 法律时代,Howard 说。国会正在注意到版权持有者关于 AI 模型利用他们作品的担忧。七月份,参议员 Peter Welch 提出了一项法案,允许版权持有者访问 AI 模型的训练记录,以查看他们的作品是否被使用。

‘ 有一些努力正在进行,但你必须始终记住,法律滞后于文化,’Howard 说。’ 随着技术的发展速度快于法律所能适应的速度,在确定的法律与技术之间存在这种滞后,这就是我们现在的处境。’

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