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在偏远山区寻找失踪的徒步者或登山者，传统搜救行动往往需要耗费数周甚至数月的时间。如今，人工智能技术正将这一漫长过程大幅缩短至仅仅几个小时——这不仅是效率的提升，更是一场可能挽救无数生命的搜救革命。
2024 年 9 月，意大利皮埃蒙特地区的山地救援队就面临着一场与时间赛跑的艰难任务。一位经验丰富的 66 岁登山者、骨科医生尼古拉·伊瓦尔多在独自出行后失踪。由于他没有透露具体目的地，救援人员唯一的线索就是他停在瓦拉伊塔谷蓬泰基亚纳莱城堡村的汽车。结合他手机最后微弱的信号，救援队推测他可能前往攀登科蒂安阿尔卑斯山脉的蒙维索山或维索洛托山。
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然而，这两座山峰地形极其复杂，拥有广阔的岩壁和数百条纵横交错的小径，构成了一个巨大的搜索迷宫。超过五十名救援人员徒步搜索了近一周，直升机也多次出动，但都一无所获。随着九月底山区初雪降临，找到生还者的希望变得渺茫，搜救行动被迫暂时中止。
转机出现在 2025 年 7 月，冰雪消融后，搜救行动得以重启。这一次，救援队引入了一项关键助力：人工智能搜救技术。他们使用 AI 软件来分析无人机在短时间内拍摄的数千张高分辨率照片。无人机凭借其小巧的体型和卓越的机动性，仅用五小时就完成了对复杂岩壁和沟壑的图像采集，AI 在同一天就完成了分析，并锁定了几个需要人工重点排查的“兴趣点”。尽管后续的近距离勘察因天气原因有所延误，但在搜索恢复三天后，救援队根据 AI 识别出的一个红色头盔标记，在蒙维索山北壁海拔约 3150 米的一条沟壑中，找到了伊瓦尔多的遗体。
“尽管头盔处于阴影中，但人工智能软件依然成功检测到了那一抹红色，”皮埃蒙特山地和洞穴救援服务发言人西蒙·博比奥表示。这次行动虽然结局令人遗憾，但它有力地证明了 AI 在搜救行动中的巨大潜力。这项技术未来有望与传统搜救方法深度融合，用于寻找那些仍有生还希望的失踪者。,
无人机与 AI 的协同作战：山地救援的新范式
在这次成功的 AI 搜救案例中，无人机扮演了至关重要的角色。其机动性使其能够快速覆盖直升机难以接近的复杂地形，获取关键视角的图像数据。任务前，无人机飞行员已在山区进行了多次适应性训练。
“我们整合了所有可用的地形信息，并仔细研究了失踪者可能选择的攀登路线，”都灵山地救援站站长、无人机飞行员萨维里奥·伊索拉解释道。这使得团队能够优先搜索特定区域。通过直升机将飞行员投送至高处起点，无人机最终对 183 公顷的山坡进行了系统性扫描，拍摄了超过 2600 张高清照片。
在过去，救援人员需要人工检视每一张照片，耗时耗力且容易遗漏。但自 2023 年起，意大利山地救援队开始测试能够自动识别景观中颜色或纹理异常的人工智能软件。AI 可以逐像素分析海量图像，在几小时内就能标记出数十个潜在异常点，极大提升了搜救效率。
当然，人类经验在 AI 搜救过程中依然不可或缺。“软件可能会对一块塑料垃圾、颜色特殊的岩石产生反应，甚至出现‘幻觉’，”伊索拉坦言，“我们仍需结合登山者的行为逻辑和路径可能性进行人工筛选。”最终，团队从 AI 标记的众多点中确定了三个最可疑的地点，其中之一正是那个关键的红色头盔所在处。次日，无人机进行了确认，并引导救援人员迅速发现了部分被积雪覆盖的遗体。,
AI 搜救技术的潜力与面临的挑战
利用人工智能进行山地救援的成功案例并非孤例。早在 2021 年，由波兰弗罗茨瓦夫大学孵化的软件 SARUAV，就在贝斯基德尼斯基地区协助救援了一名失踪的 65 岁男子，仅用四个多小时分析了 782 张航拍图像并成功定位。类似的技术也在奥地利阿尔卑斯山区和英国苏格兰高地等地得到应用，并帮助定位了失踪者。
然而，这项技术目前仍有其局限性。无人机在茂密森林、浓密植被或低能见度天气条件下，其侦察效果会大打折扣。同时，AI 软件也需要针对不同的地形地貌进行专门的优化训练。例如，克罗地亚山地救援部门就指出，当地复杂的喀斯特地貌与植被混合，容易导致 AI 系统产生过多的误报，干扰搜救。
“关键在于持续训练机器学习系统，不断喂给它新的数据，以提升其在不同地形和光照条件下的识别准确性，”SARUAV 开发负责人托马什·涅杰尔斯基强调。这类 AI 搜救算法目前最适合在开阔、人迹罕至的荒野地区使用，这样可以有效减少误报干扰。
此外，AI 山地救援还涉及伦理与法律问题。意大利水文地质保护研究所的丹尼尔·乔尔丹指出，一旦获取了包含可能人体特征的航拍图像，如何使用和识别这些信息可能涉及隐私与法律责任。他正与都灵理工大学合作，致力于开发能为救援人员提供更精确地理定位的改进算法，未来甚至希望实现无人机在飞行过程中就能进行实时图像分析。,
未来展望：AI 驱动的搜救新模式
除了图像识别，全球的研究团队正从更多维度探索人工智能在山地救援中的应用。例如，英国格拉斯哥大学的研究人员开发了一套机器学习系统，它通过模拟失踪人员在野外环境下的可能行为（如循径习惯、体力消耗），生成一张“概率地图”，从而智能地指导搜救力量向最有可能的区域集中部署。这种方法尤其适用于无人机难以发挥作用的森林等复杂地形。
面对寻找失踪者的巨大时间压力和有限的搜救资源，人工智能技术正日益成为山地救援服务中不可或缺的重要工具。从分析无人机图像到模拟人类行为，AI 正在全方位地重塑搜救行动的模式。最终目标非常明确：利用科技的力量，更快地找到失踪者，挽救更多宝贵的生命。这场由 AI 引领的搜救革命，刚刚开始。
