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苏格兰爱丁堡赫瑞瓦特大学的一项创新研究，为全球偏远地区带来了革命性的皮肤癌诊断方案。由博士生 Tess Watt 领导的团队开发了一款基于人工智能的医疗设备，旨在实现无需皮肤科医生直接参与的早期皮肤病检测。
这项技术的独特之处在于其完全离线操作的能力。患者只需使用连接在 Raspberry Pi 设备上的小型相机拍摄皮肤病变部位的照片。Raspberry Pi 作为一种廉价且节能的手持计算机，能够存储大量医疗数据。设备随后会运用先进的图像分类技术，将拍摄的照片与内置的数千张皮肤病变图像数据库进行实时比对，从而得出初步诊断结果。
“ 在医疗资源日益紧张的当下，居家医疗已成为一个重要议题，”Watt 解释道，” 通过人工智能技术让人们在家中进行皮肤状况监测，可以显著缩短诊断时间。”
目前，该设备的原型已在赫瑞瓦特大学的高级健康和护理技术实验室进行展示。初步测试显示，其诊断准确率已达到 85%。研究团队正致力于通过扩大皮肤病变数据库和采用更先进的机器学习工具来进一步提升准确率。
该项目被认为是首个将人工智能医疗诊断与偏远地区医疗服务相结合的研究。Watt 正在与苏格兰 NHS 协商，以启动临床环境测试的伦理审批流程。” 我们希望在未来一两年内启动试点项目，” 她表示，并补充说，” 到我完成博士学位时，我希望看到这项技术进入实际应用阶段。”
该大学表示，这项技术的长期愿景是首先在苏格兰偏远地区推广，随后扩展到全球皮肤科医疗资源匮乏的地区。此外，该设备还可以为行动不便的患者提供重要支持，允许其家属协助拍摄并提交诊断图像。
Watt 的学术导师 Christos Chrysoulas 博士强调：” 电子健康设备必须设计为独立运行，以确保患者服务的连续性和安全性。即使在网络或云服务中断的情况下，核心诊断功能也必须保持正常运行。”
英国科学与技术大臣 Peter Kyle 对该研究给予了高度评价：” 这种低成本技术展示了人工智能打破医疗保健障碍、拯救生命的巨大潜力。这样的创新研究也证明了英国科学家在改善全球人民生活方面的重要作用，同时也凸显了政府投资科研的价值。”
这项突破性技术不仅可能改变偏远地区的医疗现状，也为全球医疗资源分配不均的问题提供了一个创新解决方案。随着进一步的研发和测试，这项技术有望在未来成为皮肤癌早期筛查的重要工具，为无数患者带来新的希望。
