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近期关于 AI 与裁员的传闻甚嚣尘上，但一位分析专家指出，这些说法大多存在误解。本文将深入探讨 AI 转型的真实挑战，以及为何卓越的领导力是这一进程的关键。
关于 AI 导致 50% 裁员的传言被严重夸大。需要领导者站出来，确保 AI 的努力脚踏实地。Vibe coding（氛围编码）是新的公民开发方式。
当今 AI 面临的最大问题是什么？是领导力。需要优秀的领导者来抑制人们对 AI 带来的期望或恐惧。然后，还需要有人为“氛围编码”这一最新的公民开发形式设置防护栏。
AI 转型将比人们想象的更耗时，因为企业根本不知道该如何推进。“每天，我们都会听到关于新 AI 模型的公告。每天都有人声称我们离通用人工智能（AGI）不远了，”AI/ 数据分析领域的顶级专家 Tom Davenport 表示。
然而，实际情况是，“组织正在努力从生成式 AI 中找到可衡量的价值，”他在最近由 Paul Estes 主持的播客中说道。这是因为“真正的转型需要流程重新设计——不仅仅是新工具；企业级项目——而不是单个提示；以及多年的持续努力。”
换句话说，AI 与过去的技术浪潮并没有太大不同。而这些教训被反复学习。仅仅通过提示启动生成式 AI 并不能创造可衡量的经济价值。
Davenport 驳斥了他所谓的彻底神话——AI 将很快消灭 50% 的白领工作。例如，他解释道，“我们与一些保险公司进行了交谈。其中一些公司表示，‘我们不再需要那些初级员工，因为 AI 正在完成他们过去的工作。’而我问，‘如果你们不招聘初级员工，未来如何获得有经验的人？’他们回答，‘我们不太确定。’过去 12 到 13 年里，我交谈过的每家公司都这么说。他们没有好的计划。”
企业董事会和领导者需要摒弃 AI 将使公司裁掉 50% 白领员工的想法。“这些讨论正在董事会层面进行，但这不会发生，”Davenport 表示。“那些 CEO 和董事会成员在这件事发生之前就会退休或去世。”
同时，关于全面投入 AI 的讨论最终是自相矛盾的。“说‘我认为我们不需要今天一半的员工’是一个糟糕的想法，”Davenport 解释道。“这不会鼓励人们尝试找出如何利用 AI 提高生产力。它暗示，如果你太成功，你就会被淘汰。”
AI 甚至可能催生我们尚未想象到的新工作。但与此同时，最好的前进路径是让人们更深入地参与 AI 过程，从为氛围编码提供机会开始。
“AI 将我们所有人都变成了公民开发者，”Davenport 说。“我对自己能创造的东西感到惊讶。过去，只有开发者才能创建一个网页，甚至是一个小小的网络应用。你需要花费大量时间并具备专业知识才能做到这一点。”
对于企业领导者来说，开始利用这些能力——并设置防护栏——非常重要。使用生成式 AI 来完成一系列任务可能很诱人，但这样做可能会带来风险。
“你不希望你的氛围编码者开发一个薪资系统，或者银行的活期存款会计系统，”Davenport 警告道。相反，他建议采用红 - 黄 - 绿的结构——“红色，忘掉它，毫无意义。黄色，可以由公民开发者完成，但你需要非常严格的治理。绿色，没问题，继续吧。”
还需要有个人带头引导 AI 的采用和开发。“现在有太多的技术主管——CIO、CTO、CAIO、CDO，”Davenport 说。在他进行的一项调查中，“许多高管表示，技术主管太多了，我们并没有以应有的方式合作。我们更倾向于由一个技术信息和数据领导者来管理所有这些，并向 CEO 汇报。”
需要一位有远见的个人来协调所有这些 AI 活动，避开 AI 的炒作和过度期望。“在这个角色中，向上管理非常重要，”Davenport 说。“你需要一个能够向领导层推销 IT 驱动、技术驱动和 AI 驱动的业务变革的人。如果你把这个角色分成六七个部分，你就不会有这样的效果。”
通过 AI 转型业务意味着“需要大量的协同努力、变革管理、决心，以及一些愿意坚持到底的高管的远见卓识，最终从中获得有价值的东西，”Davenport 说。“但这远没有人们想象的那么容易。”
