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AI 这玩意儿，说起来真是让人又爱又恨。虽然现在还没看到什么实实在在的利润，但投资规模却大得吓人。投资者们到底是怎么想的，愿意为这个烧钱的未来下这么大的赌注？
大家好，我是《The Verge》的副主编 Alex Heath，这个月我客串主持几期《Decoder》节目。随着假期的临近，我对即将到来的内容感到非常兴奋。
这个月晚些时候，我会带来对芯片制造商 Arm 首席执行官的独家采访，大家敬请期待。如果想提前了解一些内幕，别忘了查看我的每周通讯《Command Line》，里面深入探讨了科技行业的内部对话。
但今天，我们要聊的是我最近一直关注的主题。这是科技行业有史以来最雄心勃勃、代价最高的赌注的核心。没错，就是人工智能，特别是关于不久的将来，各行各业的大公司将花费数千亿美元购买 AI 产品的想法。
然而，现实是，这些钱还没真正花出去。仅今年一年，AI 公司就获得了数百亿美元的投资。OpenAI 在 10 月份惊人地筹集了 66 亿美元，超过了 xAI 五个月前筹集的 60 亿美元。Anthropic 刚刚从亚马逊筹集了 40 亿美元；这样的例子不胜枚举。我们在《Decoder》上听到了 CEO 们对这项技术应该做什么以及为何这项投资合理的无尽炒作。
但到目前为止，实际用于 AI 产品的支出远未达到对模型本身的投资水平。根据 VC 公司 Menlo Ventures 最近的一份报告，AI 支出正在快速增长，但 2024 年仅达到 138 亿美元——仅勉强覆盖了 OpenAI 和 xAI 当年的两轮最大 AI 融资。
那么，这些钱实际上是如何用于 AI 的？公司实际购买了什么，他们用这些钱做了什么？为什么投资者认为这里的投资回报有一天会值得？
为了找到答案，我采访了两位 AI 投资者：Menlo Ventures 的合伙人 Tim Tully，他与他人共同撰写了关于企业 AI 支出的报告；以及《State of AI Report》的作者、Air Street Capital 的创始人 Nathan Benaich。
我们深入探讨了数据、他们在企业 AI 领域看到的大趋势，以及我们认为这一切接下来会走向何方——包括这些 AI 公司何时开始产生他们需要的利润来证明他们已经花费的资金是合理的。
