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根据 Google 最新发布的 2025 年 DORA 软件开发报告，AI 在软件开发中的应用已经达到了前所未有的广泛程度。报告显示，几乎所有开发者现在都依赖 AI 工具，AI 不仅放大了优势，也放大了功能障碍。高质量的平台是 AI 成功的关键。
今年的 DORA 报告调查了来自各行业的 5000 名软件开发专业人员，并进行了超过 100 小时的访谈。报告指出，AI 已经以相当极端的程度渗透到软件开发中，约 90% 到 95% 的开发者现在在工作中依赖 AI。与 AI 互动的中位时间为每天两小时，80% 的程序员报告了整体生产力的提高，但只有 59% 的人报告了代码质量的提高。
报告还提到，AI 已经成为一种放大器，放大了高绩效组织的优势，也放大了困难组织的功能障碍。团队越有效和有组织，AI 就越有帮助。团队越分散或随意，AI 就越有害。
DORA 团队还确定了决定团队整体表现的八个因素，包括团队表现、产品表现、软件交付吞吐量、软件交付不稳定性、个人有效性、有价值的工作、摩擦和倦怠。他们根据这些因素识别了七种团队类型，包括基础挑战、遗留瓶颈、流程约束、高影响低节奏、稳定且有方法、务实的执行者和和谐的高成就者。
报告强调，成功的 AI 采用是一个系统问题，而不是工具问题。DORA 团队提出了七项关键实践，包括 AI 政策、数据生态系统、可访问的数据、版本控制、小批量、用户焦点和质量平台。这些实践驱动了 AI 的影响，无论是好是坏。
最后，报告指出，开发组织比一年前更熟悉 AI，并且知道如何更有效地使用它。研究表明，90% 的开发组织采用了平台工程，这是构建强大的内部开发平台的做法。良好的内部平台是有效使用 AI 的非常明确的前提条件。
