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人工智能（AI）在医疗保健领域的应用日益广泛，但在物理治疗中的应用仍显不足。物理治疗与其他医学领域不同，其评估和临床推理严重依赖手动操作和个性化判断，这为 AI 的应用带来了独特的挑战。了解物理治疗师对 AI 驱动诊断工具的看法，对于支持其有效且符合伦理的实施至关重要。
本研究旨在探讨物理治疗师对 AI 驱动诊断工具的态度，并识别影响其采用的关键因素。研究采用半结构化访谈的方式，对沙特阿拉伯 27 名持证物理治疗师进行了调查，覆盖了不同的临床环境和专业领域。通过主题分析法对访谈内容进行转录，以捕捉物理治疗师对 AI 整合的看法、障碍及推动因素。
研究结果显示，参与者的观点呈现多样性。37% 的受访者（10 名）认为 AI 在提高诊断准确性、优化治疗计划和提升工作流程效率方面具有潜力，而 26%（7 名）则对过度依赖 AI 及其有限的洞察力表示担忧。伦理问题是普遍关注的重点，44%（12 名）的受访者提到患者数据隐私问题，19%（5 名）则强调了在女性患者护理中的文化敏感性。此外，52%（14 名）的受访者指出，成本、工作量、时间和空间限制是 AI 采用的主要障碍。培训需求也被广泛提及，33%（9 名）的受访者呼吁开展结构化研讨会，22%（6 名）则指出基础 AI 知识的不足。总体而言，大多数参与者将 AI 视为临床判断的补充工具，而非替代品。
研究得出结论，沙特阿拉伯的物理治疗师虽然认识到 AI 驱动诊断工具的潜在益处，但由于伦理、教育和系统性挑战，他们对其应用仍持谨慎态度。
从临床意义来看，通过结构化培训、制定伦理指南以及提供支持性政策来解决现有障碍，可以促进 AI 在康复实践中的负责任采用。
