AI如何助力禽流感预测与管理？机器学习改变疫情应对方式

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当前，全球范围内禽流感病毒的活跃传播已成为一个严峻问题。在加拿大和美国，这一疫情已分别导致超过 1400 万只和 1.6 亿只鸟类受到影响。这不仅造成了巨大的经济损失，还引发了鸡蛋价格的显著上涨，进而可能对家禽供应链造成进一步干扰。

禽流感病毒虽然主要由鸟类携带，但其具有“跨物种”传播的能力，能够感染奶牛、绵羊等牲畜，甚至猫狗等宠物。历史上，绝大多数人类大流行性流感病毒都源自禽类，专家警告，人类再次面临大流行威胁只是时间问题。

然而，人类现在比以往任何时候都更有能力应对这一挑战。除了疫苗和治疗方法外，人工智能（AI）技术的掌握可能彻底改变游戏规则。,

海量信息处理

AI 在疫情信息预警和规划方面展现出巨大潜力。想象一下，在 COVID-19 疫情初期，如果人类能有更多时间准备，情况会如何不同？AI 能够分析来自野生动物健康报告、地理数据、卫星图像、社交媒体趋势、网络内容、农场数据甚至天气模式的海量信息，为疫情发生的时间、地点和原因提供解答。它能够发现人类无法实时察觉的模式、异常和关联。

AI 可以预警监测人员禽流感可能爆发的区域、疫情严重程度以及最有效的干预措施。这有助于响应人员和政府快速、精准、高效地采取行动。,

疫情预测

在圭尔夫大学，研究团队正在开发 AI 解决方案，以帮助追踪和预测禽流感疫情。他们利用 AI 过滤了社交媒体平台、Reddit、Google 搜索数据和其他在线来源中关于禽流感的错误信息，从而理解公众对禽流感的讨论。研究团队还将这些在线活动与其他数据源结合，监测禽流感的在线提及和趋势，发现 AI 可以利用这些信息预测特定区域是否可能爆发疫情。

借助在线和社交媒体数据，可以提前四周预测特定区域的疫情爆发。研究团队还创建并测试了决策支持工具，这些工具利用了野生鸟类报告、卫星图像、气候变化数据和农场信息等不同类型的数据。这些工具有助于预测禽流感疫情及其在特定区域的严重程度；通过测试，预测准确率达到 85%。

目前，研究团队正在开发一个加拿大本土工具，用于预测禽流感可能爆发的地点，帮助农民和公共卫生官员提前应对疫情。这可能决定疫情是得到控制还是演变成全球危机。,

超越公共卫生问题

禽流感通过食物链、野生动物和全球贸易传播。家禽中的疫情爆发可能摧毁农业，威胁粮食安全。更糟糕的是，它可能在几乎没有预警的情况下传播给人类。

这一问题不仅是公共卫生问题，也是经济和社会问题。但如果正确利用 AI，人类将更有机会应对这些威胁。可以预测下一次疫情可能来自何处，并在其传播之前采取行动。

使用 AI 预测禽流感爆发和传播的方法也适用于其他情况，包括其他疾病以及可能促进疾病传播的天气和环境条件。

基于 AI 的决策工具还可以包括增强现实技术，使数千种与禽流感相关的假设情景测试成为可能。这些情景包括疫情可能如何传播、不同干预策略的影响、经济和环境可能发生的变化，以及供应链可能受到的影响。

实验室中已经拥有这项技术。但要使其发挥作用，需要在政府、大学、农民、行业和社区之间建立强有力的合作伙伴关系。需要确保生成高质量数据，以保护隐私的方式合乎道德地使用数据，负责任地开发 AI 工具，并公平地应用它，以确保没有人被落下。