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人工智能（AI）技术正在乳腺 X 光检查领域发挥重要作用，不仅提升了筛查的准确性，还有助于更早发现乳腺癌，从而提高治疗成功率。
位于加州的 Sutter Health 是率先采用这一创新技术的医疗机构之一。作为一家综合性非营利机构，Sutter Health 已在其系统中广泛部署了由 AI 驱动的乳腺健康诊断服务。通过与 Ferrum Health 平台的合作，这一安全的 AI 基础设施现已覆盖系统中超过 60 个影像站点，帮助优化诊断性能、标准化护理流程、加速检测速度，并为临床医生和患者提供更深入的洞察。
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自项目启动以来，Sutter Health 的 AI 驱动项目已取得显著成果：,
- 提高检测率 ：乳腺癌检测率从每 1,000 次筛查中的 4.8 例提升至超过 6.0 例。
- 减少假阳性 ：假阳性是指通过乳腺 X 光检查发现的异常，但在进一步评估后被证实并非癌症。减少假阳性意味着减少不必要的后续检查和随访。
Sutter Health 在癌症护理领域享有盛誉。通过专家团队、创新技术和前沿研究，该机构推动了一种独特的综合、互联的护理模式。
目前，Sutter Health 在超过 60 个影像站点提供安全、有效的筛查服务，旨在早期发现癌症。每年，该系统进行超过 370,000 次乳腺 X 光筛查，并诊断出约 4,100 名乳腺癌患者。
更多信息，请访问 sutterhealth.org
其他值得注意的统计数据包括：,
- 截至 9 月，已使用 AI 处理了近 500 次乳腺 X 光筛查
- 12% 的女性被标记为高风险
- 3% 被识别为极高风险，从而能够进行早期干预
- 38% 的患者有致密乳腺组织，AI 在此提供了额外价值
- 42% 的研究显示没有 AI 标记，帮助放射科医生更高效、更自信地解读影像
“通过扩大可及性并投资于创新，我们正在重新定义从预防到生存的癌症护理，无论是现在还是未来，”Sutter Health 的肿瘤学卓越项目（POD）主席、医学肿瘤学家 Dr. Nitin Rohatgi 表示。
Sutter Health 最新的 AI 增强型乳腺 X 光检查现已纳入 Carol Ann Read 乳腺健康中心的 40 英尺移动乳腺 X 光车。这辆最先进的移动诊所为东湾及周边地区的女性提供 3D 乳腺 X 光服务，特别适合那些在交通、时间安排或传统诊所访问方面面临挑战的人群。
“我们很荣幸与 Sutter Health 合作，在其覆盖范围内扩展改变生命的诊断服务，”Ferrum Health 的 CEO 兼联合创始人 Pelu Tran 表示。“我们的平台旨在支持医疗系统，使他们能够部署安全且强大的临床 AI 工具——从大型医疗中心到为弱势群体服务的移动车辆——同时保持安全性、隐私性和强有力的治理。”
