共计 2622 个字符，预计需要花费 7 分钟才能阅读完成。
如今，AI 生成的图像已经无处不在。从新闻推送、Google 图片到 Pinterest 图钉，甚至广告中，这类合成内容随处可见。其泛滥程度之甚，以至于催生了一个新词——“AI 垃圾”。遗憾的是，这股涌现在各大平台上的 AI 生成内容浪潮不会停止，且未来将越来越难以辨别真伪。
生成模型的技术日新月异。当 Google 推出搭载最新图像生成器的 Gemini 时，其轻松创建逼真照片并保持人物高度相似的能力令人惊叹。人们能在几秒钟内对任何照片进行编辑和迭代，直至完美。但问题恰恰在此：如今，要相信在网络上看到的内容，变得比以往任何时候都更加困难。
那么，如何识别 AI 图像？以下是六个常见的伪造图像破绽，以及一项备受推崇的免费 AI 图像检测工具。,
1. 文字错乱
这是最古老的破绽。早期 AI 图像生成器在渲染文字方面表现拙劣，这至今仍是识别伪造图像最简单的方法之一。如果看到一张海报、书籍封面、T 恤或任何感觉不对劲的图片，建议首先放大查看文字。若字母扭曲、错乱或完全是胡言乱语，那么几乎可以肯定这是 AI 生成的图像。
公平地说，AI 图像模型已有改进，尤其是 Google 的 Gemini，但它们仍会出错。例如，有人将 ChatGPT 的截图上传至 Gemini，并给出详细提示，要求将其置于平板电脑上，叠加绿色背景和徽标，甚至特别指定“保留图像上的文字”。乍看之下，效果尚可。
但随即问题浮现：“Ask Anything”的文字略有倾斜。Gemini 距离完美仅一步之遥。至于 ChatGPT？其表现更不值一提。进行同样操作得到的是混乱不堪的图像，伪造痕迹明显。,
2. 多余的手指或身体部位
如果扭曲的文字不够明显，那么额外的身体部位呢？无论出于何种原因，AI 模型长期以来一直难以生成拥有正常数量手指或避免手指融合的人物图像。有时它们可能缺少指关节甚至指甲。如果手指看起来正常，应检查其他解剖学异常，例如多余的肢体，或者不可能的长（或短）脖子和躯干。仔细观察手腕、肘部，最后是面部。是否只有一个鼻孔？
以 Midjourney 生成、并由 X 平台用户分享的图片为例。其中一张照片中，一位女士手持相机，看起来像是用了九根手指。这张图片的其他方面相当真实，尽管人物皮肤完美无瑕、光彩照人。另一张图片中，人物的指关节位置距离手指太远。这些都是 AI 的失误，虽然越来越少见，但仍是一个明显迹象。,
3. 怪异、超真实的样貌
上面提到应仔细观察面部，但这里需要更深入探讨。当审视一张 AI 生成的逼真图像时，可能会注意到它尽管细节丰富，却显得不真实。人物可能眼神呆滞、目光空洞，眼睛玻璃般反光或闪闪发亮，或者瞳孔不对齐。皮肤可能看起来过于光滑，几乎像塑料。牙齿可能重叠，头发可能过于纤细。
并非针对 Gemini，但有人曾使用 Nano Banana 编辑其姐夫的相片，尝试不同发型。操作者一时兴起为他设计了类似《迷失的男孩》中基弗·萨瑟兰德风格的金色鲻鱼头等发型，但注意到每生成一次，他的样貌就变得越来越怪异：皮肤变得没有毛孔，头发完美无瑕，眼睛像小鹿般。如果发现某人看起来像是经过 Photoshop 处理，或感觉有些不对劲，那可能就是 AI 生成的。,
4. 突然之间，人人都是设计师
这里不得不调侃一下当地的小企业。过去几年注意到，附近每家餐厅都在标识、菜单甚至食物图片上使用 AI。如何识别？很简单：这些地方不可能突然雇佣了一支由平面设计师、插画师和摄影师组成的团队来创作社交媒体内容。如果他们真的雇佣了，效果可能会更好。
以一张图片为例：其中的食物看起来完美，甚至过于完美，带有轻微的图形或插画感。肉质闪闪发光，墨西哥卷饼卷得完美无缺，没有滴漏，包装纸上毫无油渍。这张图片被分享在企业的 Facebook 页面上，作为其制作和销售的食物进行推广。但消费者可能更愿意看到真实食物的真实照片，即使光线或布置不佳。这种过于完美的图像，反而可能无法说服人们购买食物，只是表明页面负责人过度依赖 ChatGPT。
另一个例子更令人摇头：去年夏天镇上开了一家墨西哥餐厅，其标识是一个放在墨西哥卷饼上的瞄准镜插图，印在菜单和社交媒体页面上。这令人费解。,
5. 元素过多（一片混乱）
这一点有些宽泛，但值得注意。是否见过一张图片中同时发生的事情实在太多？指的是奇怪的、重复的纹理，过度强烈或超详细的背景，以不可能角度投射的阴影，违反物理定律的反射和发光，以及大量毫无理由叠加的视觉噪点。整个场景像是被调到最高强度，仿佛让游戏引擎渲染了一场狂热梦境。
这些图像往往过于努力地想要显得戏剧化或令人印象深刻，结果却以最糟糕的方式显得像是计算机生成的。这类 AI 照片是最明显的伪造品之一，但仍需警惕，以免被误认为是毫无留白意识的插画师作品。当看到一张混乱不堪、感觉像是在攻击眼球的图像时，那很可能就是 AI 生成的。,
6. 缺乏细节 / 过于平滑
前面讨论了许多关于过多超真实细节可能成为破绽的情况。但反之亦然。最近注意到，一个当地历史团体在其 Facebook 页面上分享“上色”和“修复”的照片。在未披露使用 AI 的情况下，很快发现他们分享的几乎所有内容都经过 AI 处理。该页面在其宣传帖子中使用 AI，包括一则幽灵之旅广告，但将其用于老照片感觉不够真诚。
在另一个例子中，该团体为一个百年历史的建筑上色，但砖结构失去了所有砖块的迹象，看起来只是像抹了灰泥一样光滑的红色。树上的叶子模糊在一起，门廊上的人看起来像是画出来的人物。这张图片不像插画，它原本是一张真实照片，但现在所有细节都丢失了。这就是 AI。,
额外提示：使用免费 AI 图像检测器
关于用肉眼和常识判断的技巧就说到这里。现在介绍一些可以利用技术检测 AI 图像的方法。Google 一直在推出免费图像检查工具。例如，在 Android 手机上，可以使用“圈选即搜”（长按主屏幕按钮）直接询问照片是否为 AI 生成。Google Lens 的“关于此图片”功能也会提供照片的背景信息，包括是否为 AI 生成。如果图像带有 Google 自己的水印（SynthID），这些工具会将其标记出来。
同样，Google 的 Gemini 应用现在允许上传一张照片，并直接询问“这是用 Google AI 创建的吗？”Gemini 会检查是否有 SynthID 水印并给出报告。即使没有水印，Gemini 也可能会运用其推理能力进行猜测。这些工具并非 100% 完美，复杂的伪造品可能蒙混过关，但它们是免费的，且易于尝试。还有其他 AI 内容检测器可供选择，但许多需要付费，且既然没有一个是完全准确的，不如坚持使用免费工具。
