共计 628 个字符，预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。
约翰霍普金斯大学的最新研究揭示了一个令人振奋的发现：人工智能驱动的糖尿病预防计划在效果上与传统人类主导计划不相上下。这项发表在《JAMA》上的研究，首次通过第三阶段随机对照临床试验，证实了 AI 技术在糖尿病预防领域的潜力。
研究显示，美国约有 9760 万成年人处于糖尿病前期，面临着较高的 2 型糖尿病风险。虽然传统的人类主导预防计划已被证明能降低 58% 的发病风险，但其普及度受到时间和可用性等因素的限制。
- 
- 
- 
- 
- 
在这项研究中，368 名中年参与者被随机分配到人类主导计划或 AI 驱动的应用程序组。令人惊讶的是，12 个月后，AI 组和人类组的糖尿病风险降低效果几乎相同，分别为 31.7% 和 31.9%。更值得关注的是，AI 组的计划启动率（93.4%）和完成率（63.9%）均显著高于传统计划。
研究共同作者 Benjamin Lalani 强调：”AI 驱动的糖尿病预防计划可以完全自动化，始终可用，这大大扩展了其覆盖范围，避免了人类计划可能面临的人员短缺等限制因素。”
这项突破性研究不仅证明了 AI 在糖尿病预防中的有效性，还展示了其在提高患者参与度方面的优势。对于初级保健提供者来说，AI 驱动的预防计划可能成为传统人类教练计划的有效替代方案，特别是对于那些面临较大后勤限制的患者。
展望未来，研究团队计划进一步探索 AI 应用程序在更广泛、服务不足的患者群体中的应用效果。同时，他们也在进行多项二次分析，包括患者对 AI 与人类模式的偏好、不同干预方式对结果的影响，以及 AI 驱动预防计划的成本效益分析。
