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布法罗大学的研究团队开发了一款基于 AI 的新型工具，旨在通过分析 K-5 年级学生的手写样本，高效检测阅读障碍和书写障碍的早期迹象。这一创新技术不仅能够识别拼写错误、运动困难和认知问题，还能为教育工作者和临床医生提供更快速、可扩展的筛查方案。
传统筛查方法通常耗时且针对性强，而 AI 手写分析工具则更具普适性，能够减轻言语和职业治疗人员的工作负担。特别是在服务不足的社区，这一技术有望成为早期干预的重要支持。
该工具通过多模态检测，分析手写的视觉、运动和认知元素，帮助在学业挫折发生前识别潜在问题。此外，它还可能缓解言语病理学和职业治疗领域的人员短缺问题，为更多儿童提供及时帮助。
研究团队强调，早期发现这些神经发育障碍对于儿童的学习和社交情感发展至关重要。通过简化和改进筛查流程，这一工具有望在更广泛的地区推广应用，特别是在资源有限的社区。
布法罗大学的 Venu Govindaraju 博士表示，他们的目标是让这些筛查工具更易于使用，并为最需要的人群提供支持。这一研究是国家 AI 特殊教育研究所的一部分，致力于通过 AI 技术帮助患有言语和语言处理障碍的儿童。
此外，研究团队还收集了 K-5 年级学生的手写样本，并与教师、言语病理学家和职业治疗师合作，确保 AI 模型在实际环境中的可行性。这一创新技术不仅展示了 AI 在公众服务中的潜力，也为未来的教育科技发展提供了新的方向。
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