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一项最新研究表明，AI 生成的梗图标题在幽默感、创造力和“可分享性”方面平均得分高于人类创作。然而，人类依然在顶尖创作领域占据主导地位。这项研究将在 2025 年国际智能用户界面会议上发布，揭示了 AI 和人类在幽默创作任务中的不同表现。
沃顿商学院教授 Ethan Mollick 在审阅研究结果后表示：“我很遗憾地宣布，梗图图灵测试已经通过。”他指的是计算先驱 Alan Turing 在 1950 年提出的著名测试，旨在确定人类是否能区分 AI 输出和人类创作的内容。
研究团队来自瑞典皇家理工学院、德国慕尼黑大学和德国达姆施塔特理工大学，他们设置了三个测试场景，比较了单独工作的人类、与大型语言模型（LLMs）合作的人类以及完全由 GPT-4o 生成的梗图标题。
研究结果显示，完全由 AI 生成的梗图在幽默感、创造力和可分享性方面平均得分更高。然而，人类创作了最搞笑的个别案例，而人类与 AI 合作创作了最具创造性和可分享性的梗图。
研究人员指出，AI 模型的强大表现归因于其训练数据的海量互联网内容，使其能够识别广泛吸引人的幽默模式。与此同时，人类创作的梗图通常反映了更多的个人经历，偶尔会产生特别搞笑的内容。
尽管如此，研究也发现了一些局限性。梗图标题创作会话相对较短，参与者并不总是充分利用 AI 工具的协作能力。未来的研究可以探讨是否延长 AI 工具的使用时间和更好的提示可能会进一步增强人类 -AI 的创作合作。
研究团队建议，未来的工作应探索 AI 模型快速生成多个想法的场景，让人类充当策展人，选择和完善最佳内容。但就目前而言，人类仍然是梗图标题的冠军。
