共计 2975 个字符，预计需要花费 8 分钟才能阅读完成。
人工智能生成内容的兴起为数字媒体领域带来了创新和担忧。超现实的图像、视频和语音记录——曾经是专家设计师和工程师的工作——现在任何人都可以通过使用 DALL-E、Midjourney 和 Sora 等工具来创建。这些技术使内容创作民主化，使艺术家、营销人员和爱好者能够突破创意界限。
然而，这种可访问性也带来了阴暗面——虚假信息、身份盗窃和欺诈。恶意行为者可以使用这些工具冒充公众人物、传播假新闻或操纵公众以获取政治或经济利益。
迪士尼决定在未来的《星球大战》电影中使用数字技术重新创作詹姆斯·厄尔·琼斯的声音是这项技术进入主流使用的生动例子。虽然这展示了人工智能在娱乐领域的潜力，但也提醒人们，当语音复制技术被用于有害目的时，会带来风险。
随着人工智能生成内容模糊了现实与操纵之间的界限，谷歌、苹果和微软等科技巨头必须引领保护内容真实性和完整性的努力。深度伪造带来的威胁并非假设——它是一个迅速增长的担忧，需要合作、创新和严格的标准。
C2PA 在内容真实性中的作用
由 Linux 基金会领导的内容来源和真实性联盟是一个致力于建立数字媒体信任的开放标准机构。通过将元数据和水印嵌入图像、视频和音频文件中，C2PA 规范使得追踪和验证数字内容的来源、创建和任何修改成为可能。
最近几个月，谷歌显著增加了与 C2PA 的合作，加入了指导委员会。这一举措紧随 Meta 在 2024 年 9 月初加入同一委员会的决定，标志着行业参与度的显著增加。
谷歌现在正在将其核心服务（包括 Google 搜索、广告和最终的 YouTube）集成 C2PA 内容凭证。通过允许用户查看元数据并识别图像是否由 AI 创建或修改，谷歌旨在大规模打击操纵内容的传播。
微软还将 C2PA 嵌入其旗舰工具，如 Designer 和 CoPilot，确保所有创建或修改的 AI 内容保持可追踪性。这一举措补充了微软在 Project Origin 上的工作，该项目使用加密签名验证数字内容的完整性，创建了多层次的来源验证方法。
尽管谷歌和微软通过采用 C2PA 等来源技术采取了重要步骤，但苹果在这些倡议中的缺席引发了对其在这一关键努力中的承诺的担忧。虽然苹果在其 Apple Intelligence 等项目中始终优先考虑隐私和安全，但其对 C2PA 或类似技术的公开参与不足，在行业领导力中留下了明显的空白。通过与谷歌和微软合作，苹果可以帮助在对抗 AI 驱动的虚假信息方面创建更统一的前线，并加强整体内容真实性的方法。
C2PA 的其他成员
众多组织支持 C2PA，扩大了这些标准在各行业的应用范围。成员包括亚马逊、英特尔、Truepic、Arm、BBC 和索尼等。
创建内容验证的端到端生态系统
为了妥善管理深度伪造和人工智能生成内容，必须建立一个完整的内容验证端到端生态系统。该生态系统将涵盖操作系统、内容创建工具、云服务和社交平台，确保数字媒体在其生命周期的每个阶段都可验证。
操作系统如 Windows、macOS、iOS、Android 以及物联网设备和摄像头的嵌入式系统必须将 C2PA 作为核心库集成。这确保在这些系统上创建、保存或修改的任何媒体文件自动携带必要的元数据以确保真实性，防止内容操纵。
平台如 Adobe Creative Cloud、Microsoft Office 和 Final Cut Pro 必须在服务和产品中嵌入 C2PA 标准，以确保图像、视频和音频文件在创建时得到验证。开源工具如 GIMP 也应采用这些标准，以在专业和业余平台上创建一致的内容验证流程。
云平台包括 Google Cloud、Azure、AWS、Oracle Cloud 和 Apple 的 iCloud 必须采用 C2PA，以确保人工智能生成和云托管的内容从创建的那一刻起就可追踪和真实。基于云的 AI 工具生成大量数字媒体，集成 C2PA 将确保这些创作在其生命周期内可验证。
移动应用的 SDK 用于内容创建或修改，必须将 C2PA 作为其核心开发 API 的一部分，确保在智能手机和平板上生成的所有媒体立即加水印并可验证。无论是摄影、视频编辑还是语音录制，应用程序都必须确保用户内容保持真实和可追踪。
社交媒体和应用生态系统
Meta、TikTok、X 和 YouTube 等社交媒体平台是数字内容的最大分发渠道之一。随着这些平台继续整合生成式 AI 功能，它们在内容验证中的作用变得更加关键。用户生成内容的大规模和 AI 驱动媒体创建的兴起使这些平台成为确保数字媒体真实性的核心。
X 和 Meta 都推出了用于图像生成的 GenAI 工具。xAI 最近发布的 Grok 2 允许用户从文本提示创建高度逼真的图像。然而，它缺乏防止创建有争议或误导性内容的护栏，例如公众人物的真实描绘。这种缺乏监督引发了人们对 X 管理虚假信息能力的担忧，特别是考虑到埃隆·马斯克不愿实施强有力的内容审核。
尽管 Meta 加入了 C2PA 指导委员会，但尚未在其所有平台上完全实施 C2PA 标准，留下了其对内容完整性承诺的空白。虽然 Meta 在标记 AI 生成图像为“Imagined with AI”并在其平台上生成的内容中嵌入 C2PA 水印和元数据方面取得了进展，但这一进展尚未扩展到所有应用程序，包括为已生成或外部修改的上传材料提供来源链，削弱了 Meta 保证其平台上共享媒体可信度的能力。
相比之下，X 完全没有与 C2PA 接触，在更广泛的内容验证生态系统中造成了重大漏洞。该平台未能采用内容验证标准和 Grok 不受限制的图像生成能力使用户面临真实但误导性的媒体。这一空白使 X 成为虚假信息和误导信息的易受攻击目标，因为用户缺乏验证 AI 生成内容来源或真实性的工具。
通过采用 C2PA 标准，Meta 和 X 可以更好地保护其用户和更广泛的数字生态系统免受 AI 生成媒体操纵的风险。没有这些措施，缺乏强大的内容验证系统留下了关键的空白，使不良行为者更容易利用这些平台。AI 驱动内容创建的未来必须包括强大的来源工具，以确保透明度、真实性和问责制。
引入数字资产的可追溯区块链
可追溯区块链可以建立一个防篡改系统，用于追踪数字资产以增强内容验证。对媒体进行的每次修改都会记录在区块链账本上，确保从创建到分发的透明度和安全性。该系统将允许内容创建者、平台和用户验证数字媒体的完整性，无论其被分享或修改了多少次。
通过将 C2PA 标准与区块链技术结合，数字生态系统将实现更高的透明度，从而更容易追踪 AI 生成和修改的媒体。该系统将成为对抗深度伪造和虚假信息的关键保障，帮助确保数字内容保持可信和真实。
Linux 基金会最近宣布建立去中心化信任倡议，其中包括 100 多个创始成员，进一步强化了这一模式。该系统将为跨平台验证数字身份创建框架，增强区块链的可追溯性努力，并通过允许安全可验证的数字身份增加另一层责任。这将确保内容创建者、编辑和分发者在整个内容生命周期内得到认证。
内容来源的未来之路
谷歌、微软和苹果之间的合作对于应对 AI 生成虚假信息的上升至关重要。尽管谷歌、微软和 Meta 已开始将其服务中的 C2PA 标准整合，但苹果和 X 在这些努力中的缺席留下了显著的空白。Linux 基金会的框架，结合区块链可追溯性、C2PA 内容来源和分布式身份验证，为管理 AI 生成内容的挑战提供了全面的解决方案。
通过在平台上采用这些技术，科技行业可以确保更大的透明度、安全性和问责制。嵌入这些解决方案将有助于打击深度伪造并保持数字媒体的完整性，使合作和开放标准对于构建可信的数字未来至关重要。
