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人工智能图像生成技术正以惊人的速度进步，如今它创造出的合成人脸，甚至比真实面孔看起来更加逼真。不过，一项最新研究提出了一种简单方法，或许能在短时间内提升普通人辨别 AI 生成人脸的能力。
你能看出哪些是假脸吗？答案将在图片下方揭晓。(Gray et al., _R. Soc. Open Sci._, 2025)
英国研究人员招募了 664 名志愿者参与实验，其中包括“超级识别者”——即在过往研究中展现出卓越人脸识别能力的个体，以及具备普通识别能力的人群。
结果显示，两组受试者都认为 AI 生成的人脸难以辨别，尽管超级识别者的表现仍略胜一筹。值得注意的是，那些在测试前仅接受了五分钟简短训练的超级识别者，在区分真人脸与 AI 生成脸时表现明显更优。
图中顶部与底部两行为 AI 生成面孔，中间一行为真实人物。(Gray et al., _R. Soc. Open Sci._, 2025)
“AI 图像的制造正变得越来越容易，而检测却日益困难，”英国利兹大学的心理学研究员艾莉德·诺伊斯指出，“这些图像可能被用于恶意目的，因此从安全角度出发，测试检测人工图像的方法至关重要。”
研究设计了两项任务，分别在“有训练”和“无训练”条件下进行。第一项任务中，志愿者单次观看一张人脸图像，并判断其是否为 AI 生成；第二项任务则同时呈现一张真人脸和一张 AI 生成脸，要求参与者指出伪造的那一张。每项实验均由不同组别的参与者完成。
在未接受训练的组别中，超级识别者正确识别 AI 生成面孔的准确率为 41%，而普通识别能力者的准确率仅为 31%。考虑到实验中恰好有一半图像为 AI 生成，随机猜测的正确率应为 50%。这一结果进一步表明，AI 生成的人像在我们眼中可能显得比真实面孔更“真实”。
在接受训练的组别中，普通识别者的准确率提升至 51%，大致相当于随机猜测水平；而超级识别者的准确率则显著跃升至 64%，意味着他们能在多数情况下正确识别出 AI 生成面孔。
参与者通过训练学习识别 AI 人脸的一些特征线索，例如牙齿缺失、发际线与皮肤交界处的异常模糊等。
“我们的研究表明，将超级识别者——即那些拥有非凡人脸识别能力的人——与专项训练相结合，或许能提升检测 AI 生成人脸的效果，”诺伊斯总结道。
训练后，参与者识别 AI 生成图像的能力有所提升。(Gray et al., _R. Soc. Open Sci._, 2025)
人工智能通常通过“生成对抗网络”来创造人脸。该系统由两组算法协同运作：一组负责生成人脸，另一组则根据真实人脸数据评估生成结果的逼真度。这种对抗循环不断推动图像生成器产出视觉效果极为逼真的图像。
如今，AI 图像可快速生成，并被广泛用于各类场景——从虚假交友资料到身份盗窃诈骗。专项训练或许能帮助更多人避免被此类技术误导。
“我们的训练流程简短且易于实施，”英国雷丁大学的心理学研究员凯蒂·格雷表示，“研究结果显示，将这种训练与超级识别者的天赋相结合，或许有助于应对现实世界中的挑战，例如在线身份验证。”
该研究已发表于《Royal Society Open Science》期刊。
