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一位资深规划律师警告称，此类人工智能服务可能会“加剧邻避主义”。照片：Rui Vieira/PA
英国政府计划利用人工智能加速新住宅的规划，但这一计划可能面临一个意想不到的障碍：人工智能驱动的邻避主义。
一项名为“Objector”的新服务为那些对家附近规划申请感到不满的人提供“几分钟内生成基于政策的反对意见”。该服务利用生成式人工智能扫描规划申请并检查反对理由，将其评为“高”、“中”或“低”影响。随后，它会自动生成反对信、由人工智能撰写的演讲稿以提交给规划委员会，甚至生成人工智能制作的视频以“影响议员”。
肯特郡居民 Hannah 和 Paul George 设计了这一系统，此前他们估计花费了数百小时试图应对规划流程，当时他们反对将家附近的一栋建筑改建为清真寺的计划。
他们以每次 45 英镑的价格向那些像他们一样无法负担专业律师帮助应对复杂规划法律的人提供这一工具。他们表示，这将帮助“每个人都有发言权，使竞争环境更加公平，并让整个流程更加公正”。
这是一个规模不大的企业，但并非孤例。类似的服务“Planningobjection.com”正在推广 99 英镑的人工智能生成的反对信，口号是“停止抱怨，采取行动”。
社区活动人士还鼓励支持者在 Facebook 上使用 ChatGPT 撰写反对信，声称这就像“拥有一个随时待命的规划律师”。
一位资深规划律师警告称，此类人工智能可能会“加剧邻避主义”，如果广泛使用，可能会导致规划系统“陷入停滞”，规划官员可能会被大量提交的反对意见淹没。
Sebastian Charles 表示，他的公司 Aardvark Planning Law 已经看到人工智能生成的针对规划申请的反对意见，其中包括对先前案例和上诉决定的引用，但当人类律师检查时，这些案例并不存在。
“危险在于决策是基于错误的依据做出的，”他表示。“做出最终决定的当选议员很容易相信公众成员生成的人工智能规划演讲，即使其中充满了虚构的案例法和法规。”
Objector 的联合创始人 Hannah George 否认该平台旨在自动化邻避主义。
“这只是为了让规划系统更加公平，”她表示。“根据我们的经验，目前的情况并非如此。随着政府推行‘建设，建设，再建设’的使命，我们认为情况只会朝一个方向发展。”
Objector 表示，虽然人工智能生成的错误是一个问题，但它使用了两种不同的人工智能模型并交叉检查结果，以降低“幻觉”风险——这是用来描述人工智能编造内容的术语。
目前的 Objector 系统旨在处理小型规划申请，例如重新利用当地办公楼或邻居的房屋扩建。George 表示，挑战更大规模申请（如在绿地上建设住宅区）的能力正在开发中。
工党政府一直在推广人工智能作为解决规划积压问题的方案之一。最近，他们推出了一款名为“Extract”的工具，旨在加快规划流程，帮助政府实现建设 150 万套新住宅的目标。
但 John Myers 表示，可能会发展出一场人工智能“军备竞赛”。John Myers 是“Yimby Alliance”的负责人，该组织呼吁在当地社区的支持下建造更多住宅。
“这将加剧对规划申请的反对，并导致人们找到以前未曾发现的反对开发的模糊理由，”他表示。
可能会出现一种新的动态，“一方试图部署人工智能以加速流程，而另一方则部署人工智能以阻止它，”他表示。“在找到一种方法来推进人们想要的开发之前，我看不到这种动态的结束。”
政府可能已经拥有一种人工智能系统，可以应对人工智能生成的反对意见的增加。他们推出了一款名为“Consult”的人工智能工具，用于分析公众咨询的反馈。
这一举措是基于“大型语言模型（如 Objector 使用的模型）的广泛采用可能会增加咨询收到的反馈数量”的预期。
咨询公司 Strategic Land Group 的董事总经理 Paul Smith 本月报告了人们越来越多地使用人工智能反对规划申请的情况。
“人工智能反对意见破坏了公众咨询的整个合理性，”他在《Building》杂志上写道。“我们被告知，当地社区最了解他们的地区……因此，我们应该询问他们的想法。
“但如果所有当地居民所做的只是在上传申请文件到计算机之前决定他们不喜欢该计划，以找出他们不喜欢的原因，那么询问他们还有什么意义呢？”
