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在 AI 时代，人力资源领域的领导者们普遍反映，具备关键技能的专家如今难以寻觅。针对这一挑战，构建一个涵盖评估、探索以及人工智能（AI）的学习计划被视为有效的解决方案。,
核心洞察
根据 Skillsoft 的《全球技能情报调查》，仅有一成的人力资源（HR）和学习与发展（L&D）专家认为，他们的团队在未来一两年内能够满足业务目标所需的技能要求。这项调查覆盖了 1000 名来自全球拥有成熟人才发展计划的公司的 HR 和 L &D 专业人士。
调查还揭示，超过 28% 的受访者表示技能差距限制了其拓展新市场的能力，而 37% 的人则担忧顶尖人才会被提供更优发展机会的竞争对手吸引。
Skillsoft 的首席信息官 Orla Daly 强调，企业领导者必须紧跟各业务领域能力需求的变化步伐。“许多现有技能已不再适用，而 2030 年所需的新技能才刚刚萌芽，”她指出，“若不将技能提升和学习纳入核心业务战略，企业将在人才保留和组织成果实现上丧失竞争力。”,
AI：技能变革的催化剂
尽管企业持续投资于新兴技术，麻省理工学院的研究显示，95% 尝试利用 AI 的企业未能取得可量化的成果。Daly 认为，这主要归因于未能将 AI 有效整合入现有工作流程。“对 AI 的投资远超于对组织技能提升的投入，”她解释道，“我们虽拥有强大的工具，但若使用者不知如何利用，则难以见到回报。”,
四大策略助力技能提升
Skillsoft 的研究提出了企业领导者应聚焦的四个关键领域，以确保员工在正确方向上提升技能：,
- 以技能而非头衔为导向 ：调查显示，91% 的 HR 专业人士认为员工在领导力、AI 和技术领域的技能熟练度被夸大。Daly 建议，企业应更加注重实际技能的评估和测试，通过基准测试和实际应用来准确衡量员工能力。
- 持续而非年度评估进展 ：建立内部技能基准仅是起点。Daly 强调，企业需将技能衡量融入日常运营，使之成为企业文化的一部分，并利用 AI 在技能发展和衡量中发挥关键作用。
- 视 AI 为赋能工具而非依赖 ：Daly 指出，虽然早期生成式 AI 计划多聚焦于提升生产力，但企业应更深入地思考 AI 如何重塑业务模式和发现新价值流。她认为，让员工尝试 AI，学习新技能，将为企业创造长期竞争优势。
- 技能提升与业务成果紧密挂钩 ：研究发现，仅 20% 的 HR 领导者认为其发展计划与业务目标一致。Daly 强调，技能提升应与员工实际工作紧密结合，识别出 AI 可解决的具体业务问题，使培训成为员工日常工作的一部分，而非额外负担。
通过实施这四大策略，企业不仅能够应对当前的技能危机，还能在 AI 时代中保持竞争力，实现可持续发展。
