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在互联网兴起之初，谁能预见到网站管理员或云架构师这些职业？如今，随着人工智能（AI）技术的快速发展，与之相关的新兴职业同样超出了我们的想象。以下是未来可能出现的 11 个新职位。
毫无疑问，数据科学家、数据分析师和 Python 程序员等职位将在 AI 时代继续发挥重要作用。然而，随着 AI 技术的普及，提示工程师这一新兴职业也备受关注。
Rev 的一项最新调查显示，至少 85% 的美国各代工人认为，掌握 AI 提示技能将在未来五年内成为重要的职业技能。尤其是 Z 世代，63% 的年轻受访者表示，强大的提示写作能力“肯定”会成为职业优势。
从今天的视角来看，这些职业路径似乎显而易见。然而，正如在互联网早期无人能预见“网站管理员”或“云架构师”一样，我们也难以预测 AI 将在不久的将来和遥远的未来开启怎样的职业新世界。
尽管人们对 AI，尤其是生成式 AI，取代技术职位的担忧日益加剧，但比以往任何时候都更需要人类专业人士来确保 AI 系统的正常运行。这些职位涉及创建和管理模型、维护和更新模型，以及确保模型在企业中的准确性和性能。此外，AI 部署的伦理和法律问题也需要持续的人类监督。
今年 6 月，我们探讨了 15 种可能在 AI 时代出现的新职位。如今，行业观察者又提出了 11 个潜在的新职位。
- 代理行为教练： 这些教练将负责“调整自主代理以反映品牌声音、业务目标和伦理价值观”，SAS 的全球 AI 和生成式 AI 市场战略负责人 Marinela Profi 表示。“他们将确保 AI 不仅仅是行动——而是以适当的方式行动，平衡自主性和责任。”
- 负责任 AI 工程师 /AI 伦理工程师：“这个职位将确保大型语言模型或生成式 AI 系统的输出是真实的、无害的和有帮助的”，德勤的应用 AI 经理 Aatif Belal 表示。“众所周知，LLMs 会产生幻觉并编造信息，因此需要工程努力来引导模型以负责任的方式生成输出。这个职位将应用从提示工程到为用例选择正确模型，再到设计一个有人参与的系统的多种技能，以验证模型的输出。”
- 认知架构师：“这个职位强调逻辑、批判性思维和业务战略，以指导 AI 代理的行动”，GitLab 的战略和开发者关系副总裁 Emilio Salvador 表示。“他们不编写代码或架构解决方案；他们设计指导 AI 创建正确软件解决方案的思维蓝图。他们将业务挑战分解为基本原则和期望的结果。然后，他们将这种逻辑转化为结构化策略，指定所需的功能、数据流和成功指标。然后将这个战略简报交给一组专门的 AI 代理，他们协调这些代理自主设计、编码和部署应用程序。”
- AI 心理学家： 这个职位将是“工程师、心理学家、物理学家、数学家、神秘爱好者和硬核故障排除者的结合”，神经药理学家兼 The Lifted Initiative 的 CEO Eric Bravick 表示。“随着模型变得越来越复杂和通用，需要有人具备所有这些技能来管理 AI 子系统，这些子系统将越来越多地具有复杂错误模式，更类似于行为而非编程。”
- 人机界面设计师： 这将类似于“专注于我们与软件体验的人机交互角色”，ustwo 的 AI 执行总监 Nayan Jain 表示。“人机 AI 设计师将具备心理学、AI 基础和界面的深厚背景，以想象超越基本聊天机器人或终端风格窗口的下一代应用和语音体验。”
- 法医振动分析师： 这个职位将涉及检查“黑匣子”（如飞机上的），以解释事件发生前可能出了什么问题，并建议纠正措施。“不可避免的是，模型将负责任务和生命关键系统”，AnswerRocket 的 CTO 兼联合创始人 Mike Finley 表示。“它们将比人类同行更聪明、更快。当这种情况发生时，事情有时不可避免地会出错。AI 将会有黑匣子，记录错误发生前的关键时刻，以便采取闭环纠正措施——并分配责任。解释内容以确定可执行的永久解决方案将是法医振动分析师的角色。这个职业将涉及尖端模型以及能够理解其他模型高维模式并倒带混乱状态的旧式模型。”
- AI 侦探： 这个职位将是“解决 AI 代理犯罪的犯罪解决者”，Bravick 表示。“在不久的将来，我们将有一群自我启用、自我复制的 AI 驱动代理窃取计算时间、窃取资金、劫持系统，甚至对人或财产造成物理伤害。执法部门将需要适应，就像他们适应解决基于计算机的犯罪一样，来解决基于 AI 的犯罪。他们甚至可能需要雇用 AI 心理学家或 AI 犯罪学家来帮助他们。”
- AI 仪式设计师：“随着 AI 更深入地融入我们的生活，从个人健康到企业生产力，我们需要有人塑造我们如何体验这些互动”，Profi 表示。“我们已经看到决策和自动化如何变得更加直观——下一步是设计感觉自然、赋予权力甚至情感的日常接触点。这个职位结合了行为科学、用户体验和心理学，以编写我们如何与 AI 一起醒来、创造性合作以及有意义地断开连接的脚本。”
- AI 与生活整合教练：“这位专家将帮助个人以平衡、高效的方式将 AI 工具融入日常生活”，GenStorm AI 的创始人兼 CEO Luis E. Romero 表示。“结合 AI 技术知识与心理健康和生产力的专业知识，他们将制定个性化的策略，在不牺牲福祉的情况下提高效率。他们将帮助客户评估技术使用，创建 AI 整合框架，建立健康的界限，并利用 AI 获得竞争优势，同时保持真实的人际关系。”
- 边缘工程师： 人类可以使用肌肉记忆接住扔向他们的球。这种肌肉记忆对于从机器人到汽车的 AI 驱动边缘设备来说正变得至关重要。“我们最好的 AI 模型不断增加越来越多的层，每一层都会引入延迟，每一层都会使现实世界的行动效果降低”，Finley 表示。“边缘工程师将是优化和构建系统的人类，这些系统将思维和计算推向 AI 堆栈的更低层。这个职位将由 AI 辅助，就像工程学已经做了 20 多年一样，但连接机器与现实世界的元素——运动、传感器、计算——的实际优化仍将是人类的任务，至少在我们建立一个比我们更好的 AI 与世界连接之前。”
- AI 策展人： 这个职位在医疗保健环境中尤其重要，Myriad Systems 的创始人兼总裁 Jeremy Shiner 表示。“越来越需要能够弥合 AI 缺乏背景与医疗保健现实世界需求之间差距的人。这不是传统的临床医生或技术工程师；而是知道如何通过修改输入、检查输出来与 AI 系统合作，并确保结果是负责任的、相关的、合规的和可理解的人。为了确保 AI 在不牺牲患者体验的情况下提供价值，他们将与数据团队、合规负责人和临床工作人员密切合作。”
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