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在全球医疗保健系统持续应对糖尿病溃疡、压力性溃疡和关节伤口等慢性伤口的挑战之际，中国医科大学与东北大学的研究团队带来了一项突破性创新：集成人工智能的导电水凝胶敷料，为智能伤口监测和愈合开辟了新途径。
这项全面综述详细阐述了智能敷料如何将实时生理信号检测与人工智能技术相结合，为个性化伤口护理提供了全新范式。
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创新亮点：,
- 实时监测能力：导电水凝胶可追踪关键伤口参数，包括温度、pH 值、葡萄糖水平、压力及疼痛信号，为伤口状态提供连续、非侵入性的实时洞察。
- AI 驱动分析：通过机器学习算法（如 CNN、KNN、ANN）处理传感器数据，可预测愈合阶段、早期检测感染，并以高达 96% 的准确率指导治疗决策。
- 多功能集成：这些敷料不仅具备监测功能，还通过电活性、抗菌特性和药物释放能力主动促进伤口愈合。
核心技术：,
- 材料创新：研究团队探讨了多种导电材料（如碳纳米管、石墨烯、MXenes、导电聚合物）在增强生物相容性、灵敏度和稳定性方面的应用。
- 智能信号输出：采用比色法、电阻变化和红外成像等不同传感机制，实现针对特定伤口类型的多模式监测。
- 临床应用：研究特别强调了在压力性溃疡、糖尿病足溃疡和关节伤口中的应用潜力，展示了其在家庭护理、远程监测和早期干预方面的广阔前景。
挑战与展望：
尽管取得了显著进展，但在材料降解、信号稳定性和 AI 模型通用性等方面仍存在挑战。未来的研究将聚焦于多维信号融合、算法优化和临床转化，以推动这些智能敷料在主流医疗保健中的应用。
这项研究为下一代伤口护理奠定了坚实基础，将智能材料与智能算法相结合，为数百万慢性伤口患者带来了新的希望。
随着生物材料、人工智能和个性化医学的持续融合，我们期待更多创新突破为医疗保健领域带来革命性变革。
正文完
