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人工智能（AI）如今已无处不在：从智能手机到搜索引擎，再到工作工具，AI 功能无处不在。这些技术承诺让生活更便捷、更高效，但它们对环境的影响却鲜为人知。
随着 AI 投资的增加和用户采用率的提升，其能源消耗也在迅速增长。AI 系统依赖于高计算能力，需要处理大量数据，这些数据存储于被称为数据中心的庞大计算机网络中。这些数据中心需要大量电力，尤其是训练 AI 模型时，其计算需求远超传统计算机功能。
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但在日常能源消耗的背景下，AI 的能源消耗如何与其他技术相比？技术的资源需求是否会随时间改变或改进？AI 节省的时间是否值得额外的碳排放？个人如何理解自己的 AI 碳足迹？
专家和研究人员深入探讨了 AI 的能源使用情况，并提供了个人可以采取的可持续性措施。以下是关键内容。,
什么是数据中心？
AI 系统需要比其他技术更多的资源来运行。它们处理的数据量巨大，且所需的计算能力远超简单任务。AI 系统本质上是一个合成大脑，需要输入数十亿条数据才能识别模式。因此，参数更多的模型在某些任务中表现更优。例如，基于 40 亿张猫图像训练的模型，生成的图像会比基于 1 亿张图像训练的模型更逼真。
然而，这些数据需要存储在物理数据中心中，即容纳大量计算机的园区，用于处理和存储数据并运行复杂查询。随着 AI 竞争的加剧，这些数据中心的需求也在快速增长。
“大型公司一直将这些数据中心作为房地产资产进行管理，”穆迪公司高级副总裁约翰·梅迪纳表示。“现在，随着用户群的快速增长，能源使用压力也在增加。”,
AI 使用多少能源？
目前，AI 的能源消耗仍不透明，因为很少有公司公开其使用数据。谷歌最近发布了其 Gemini 聊天机器人的排放、能源和水使用量的估计值，但这些数据尚未经过第三方审查。
尽管如此，研究表明，随着 AI 需求的增长，能源消耗正在快速上升。2024 年伯克利实验室的分析发现，近年来电力消耗与 AI 同步呈指数级增长。到 2028 年，数据中心预计将占美国总电力消耗的 27%。,
AI 的能源消耗与其他技术相比如何？
虽然 AI 的能源消耗在增加，但研究人员提醒用户将其视为相对值。一次 ChatGPT 查询的能源消耗约为 10 次谷歌搜索的消耗，但基于 2009 年的谷歌估计，一次搜索仅消耗 0.3 瓦时。尽管如此，AI 的能源消耗仍远低于人均每日平均电力使用量。,
使用 ChatGPT 对环境有害吗？
AI 的影响难以量化，因为其已深度嵌入现有技术中。专家建议用户在使用 AI 时权衡其输出与能源消耗。例如，AI 可以帮助节省时间，但某些任务可能不值得额外的能源消耗。,
AI 有更环保的替代方案吗？
行业正在探索提高 AI 可持续性的方法。例如，MIT 林肯实验室的研究团队正在试验“功率限制”，即战略性地降低处理器使用的功率。此外，一些公司正在投资于资源节约效率，以减少数据中心内部的能源损失。,
如果你关心环境，是否应该使用 AI？
如果你担心 AI 的碳足迹，答案并不简单。虽然 AI 的能源消耗在增加，但其在某些领域的应用可能有助于推动更高效的技术发展。最终，是否使用 AI 取决于个人对其输出与能源消耗的权衡。
