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想象一下，能够以 3D 的形式踏入一段美好记忆，并在其中自由移动。得益于人工智能驱动的体积视频捕捉技术，这种可能性正逐渐成为现实。新南威尔士大学（UNSW）的 3DXLab 正在探索这一技术的潜力，其体积捕捉竞技场是澳大利亚少数几个进行此类研究的地方之一。
“我们在悉尼建造了一个独一无二的舞台来捕捉体积视频，”新南威尔士大学艺术与设计学院的实验室负责人 John McGhee 教授表示。这一技术正迅速在全球范围内扩展，各公司竞相开发其潜在应用。
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体积视频使用多个摄像头同时捕捉 3D 空间中的运动。新南威尔士大学 Paddington 校区的体积捕捉竞技场通过一系列摄像头记录运动，并利用 AI 处理生成动作的 3D 渲染。与传统 3D 拍摄不同，它能够捕捉物体（包括人）在空间中实时移动时的完整 3D 形状和深度。被记录的物体或人可以被放置在虚拟环境中，观众可以从各个角度深度观看其运动。
AI 驱动的自然主义 3D 视频技术，特别是“高斯溅射”过程，使得 3D 渲染更加逼真。通过使用机器学习从数百万个混合的椭球形状中构建物体，该技术能够渲染闪亮的物体和非常精细的细节，如小提琴弦和飘散的头发。
3DXLab 团队的工作主要依赖于开源算法，从其体积视频中生成高斯溅射。目前，使用 AI 处理在工作室中捕捉的数据需要几个小时。实验室的工作现在通过一家衍生公司 Radiant Jelly 进行商业化，该公司正在开发一种用于多摄像头体积设备的成本效益高的摄像头，以及利用 AI 的配套软件。
AI 驱动的体积视频市场的深度尚未得到测试。随着主要科技公司与眼镜品牌合作开发 XR 眼镜，新的体积视频内容市场可能会出现。该技术未来的可能应用包括捕捉现场活动，如音乐会，以创建沉浸式体验。它还可以用于教育和培训的模拟，包括紧急服务，以及复杂身体活动（如舞蹈）的指导。
在存档方面，该技术也显示出潜力，特别是用于记录具有历史意义的个人故事。对于消费者来说，AI 驱动的体积视频的新迭代可能使我们能够捕捉并重温亲人的个人记忆。
“我认为捕捉某人的真实样貌对人类来说非常重要，”John 说。“我不认为我们在与祖父母交谈时想要一个虚拟形象。如果我们捕捉了一段记忆，我们希望回顾我们实际的样子和那段经历。”
