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M42，一家融合技术、人工智能（AI）和基因组学的全球健康领导者，近日在著名科学期刊《npj Digital Medicine – Nature》上发表了一项关于 AI 驱动结核病（TB）筛查的大规模人群研究的里程碑式发现。
这项研究与 M42 集团旗下的阿布扎比首都健康筛查中心（CHSC）合作进行，是迄今为止最大规模的 AI 驱动医疗解决方案临床验证之一。研究分析了超过一百万张胸部 X 光片（CXR），以评估 AI 在结核病筛查中的有效性和可扩展性。
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研究重点评估了 M42 的尖端 AI 模型——AI Radiology in Screening TB（AIRIS-TB），该模型旨在简化常规结核病筛查，使放射科医生能够专注于更复杂或紧急的病例。AIRIS-TB 表现出色，达到了接收者操作特征曲线下面积（AUROC）98.5% 的成绩，充分展示了其在结核病筛查中的高效性。
根据世界卫生组织（WHO）的数据，2023 年估计有 1080 万人因结核病患病，125 万人因此死亡，最近有报告称结核病再次成为全球单一传染病的首要死因。M42 的 AIRIS-TB 展示了 AI 解决方案在现实世界中产生影响的潜力。AIRIS-TB 在整个数据集中报告了结核病特定病例的 0% 假阴性率，这一成就强化了其作为工作流自动化工具的安全性和可靠性。在实际应用中，该模型有可能安全地自动化高达 80% 的常规 CXR 评估，直接减轻放射科医生的工作压力，最大限度地减少人为错误的风险，并在高吞吐量、低流行率的设置中提供显著的成本效益。目前，CXR 审查仍然是劳动密集型的，容易出现疏忽和错误，可能导致遗漏或延迟诊断，之前的一项研究指出，当放射科医生将注释速度提高一倍时，遗漏发现率增加了 26.6%，并且在轮班 9 小时后错误率上升。
值得注意的是，AIRIS-TB 在广泛的人口群体中表现出一致的强大性能，包括性别、年龄、HIV 状况、收入水平的差异，以及覆盖六个 WHO 区域的多样化人群，突显了该模型在全球多样化人群中的稳健性、公平性和普遍适用性。
这些结果强调了 AIRIS-TB 在显著增强临床工作流程和推动全球高容量项目中更早、更公平的结核病筛查方面的潜力。
M42 集团首席执行官 Dimitris Moulavasilis 表示：“这项里程碑式的研究标志着 AI 在全球抗击结核病中的潜在力量的关键时刻。我们的 AIRIS-TB 模型证明了 AI 可以提供的无与伦比的准确性、安全性和可扩展性，特别是在资源有限的环境中，那里放射科医生短缺，应对结核病的需求最大。在结核病高发地区，我们现在拥有一种可扩展的技术解决方案，可以弥合差距，扩大放射科医生的能力，并帮助拯救生命。这些结果标志着 AI 在重塑全球公共卫生和重新定义全球医疗诊断、交付和体验方面的变革性作用。”
首都健康筛查中心首席执行官 Laila Abdel Wareth 博士补充道：“这项研究的结果再次确认，像 AIRIS-TB 这样的 AI 模型在临床实践中不仅可以匹配，而且可以安全地超越人类水平的准确性和效率。通过精确地自动化高容量、常规筛查，我们使放射科医生能够专注于复杂和高风险的病例，释放更大的诊断能力。这一转变在提升患者结果、简化医疗交付和加强全球公共卫生基础设施方面具有巨大的潜力。”
该研究经过阿布扎比卫生部的严格同行评审和伦理监督，确保了透明度、问责制和最高的临床完整性标准。其在一流科学期刊上的发表巩固了 M42 作为 AI 主导的健康解决方案全球先驱的地位，并巩固了阿联酋作为全球数据驱动的尖端医疗创新和技术中心的日益突出的地位。完整研究可通过《npj Digital Medicine》访问。
