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根据《美国医学会杂志》最新发表的研究，人工智能（AI）驱动的糖尿病预防计划在效果上与传统人类主导计划相当，且具备更广泛的覆盖面和便利性。这项由约翰斯·霍普金斯大学医学院团队开展的研究，为 AI 在糖尿病预防领域的应用提供了有力支持。
研究团队比较了完全由 AI 驱动的糖尿病预防计划（DPP）与人类教练主导的 DPP 的效果。研究对象包括 368 名患有前驱糖尿病且超重或肥胖的成年人，他们被随机分配到 AI-DPP 组或人类教练主导的 DPP 组。
结果显示，AI 主导的 DPP 启动率达到 93.4%，高于人类主导的 82.7%。在主要结果指标方面，包括维持血红蛋白（Hb）A1c 水平、体重减轻和体育活动等，AI-DPP 组达到 31.7%，与人类主导的 31.9% 几乎持平，差异仅为 -0.2%，符合非劣效性标准。
研究共同第一作者 Benjamin Lalani 指出，AI-DPP 的独特优势在于其完全自动化和始终可用的特性。这不仅扩大了覆盖面，还能克服人类 DPP 可能面临的人员短缺等问题。虽然 AI 的黑箱性质常被视为临床应用的障碍，但研究表明 AI-DPP 能够提供可靠的个性化干预。
这项研究证实了 AI 驱动的糖尿病预防计划在效果上与传统人类主导计划相当，同时具备更高的可扩展性和便利性，为 AI 在糖尿病预防领域的应用提供了有力支持。
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