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近期，我们在《Decoder》节目中频繁讨论人工智能（AI），这是不可避免的话题。但有一条反馈意见我特别想花些时间探讨：AI 工具的迅猛发展对气候的影响。
毕竟，要大规模运行 AI，我们需要建设大量数据中心，并配备大量耗电的 GPU。这需要大量能源，而当我们谈论 AI 时，是否值得使用如此多的电力经常成为讨论焦点。这既是一个实际问题——“我们老化的电网能否支撑这一切？”——也是一个道德问题——“我们不应该建设这些系统，因为它们会破坏地球。”
特别复杂的是，像亚马逊、谷歌和微软这样的大型科技公司过去几年一直在与世界各地的政府合作，设定可持续能源使用的宏伟目标，以便我们可能将气候变化的速度减缓至“糟糕”而非“灾难性”。但现在，随着 AI 的发展，这些公司都在超越其排放目标，实际上随着时间的推移情况变得更糟。这并不理想。
但将大量计算机集中放置在数据中心并全力运行，这基本上是现在所有事物的运作方式。如果你基于气候担忧对 AI 持有道德异议，那么你可能也对 TikTok 和 YouTube 持有道德异议，因为它们不断摄取和编码数百万小时的视频。你可能对视频游戏也持有道德异议，因为它们既在人们家中的耗电 GPU 上运行，又常常需要数据中心进行高强度的在线多人游戏。我猜想，但我觉得任何对 AI 有气候担忧的人对加密货币的评价也会相当严厉。
我的意思是，这么想吧：英伟达 H100，作为 AI GPU 的黄金标准，在功耗方面与专注于游戏的英伟达 RTX 4090 相当。我们应该用什么框架来评估这些显卡的气候影响以及我们对它们使用方式的感受？
这个问题既混乱又复杂，过程中存在许多明显的矛盾。因此，它非常适合在《Decoder》节目中探讨。为了帮助梳理这个问题，我邀请了《Verge》资深科学记者 Justine Calma 参与节目，看看我们能否解开这个结。
