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* 电脑屏幕上显示的 AI Design Copilot 界面 *
在工程设计与仿真领域，Neural Concept 公司推出的 AI Design Copilot 正掀起一场变革。这款集成空间推理与物理感知能力的人工智能平台，标志着工程智能迈向了一个新阶段。它不仅能够理解高层次的设计意图，还能直接生成企业级 CAD 就绪的几何模型，为工程师提供了一个强大的自动化助手。
随着现代产品开发日趋复杂，多物理场、多学科的交叉设计成为常态。工程师面临的设计可能性呈指数级增长，传统 CAD 工作流和通用大语言模型（LLMs）已难以应对这种复杂性。AI Design Copilot 的出现，正是为了解决这一核心痛点。它使工程师能够在整个设计集合中进行高效迭代，探索多物理场变体，推动工作模式从单一概念设计转向持续、可比较的探索发现。
这款具备物理与几何感知能力的平台，能够根据工程师的理念，即时生成可直接用于后续 CAD 流程的模型。这不仅仅缩短了开发周期，更极大地拓展了可探索的设计空间。据称，工程师在每次迭代中能够探索的设计变体数量增加了 10 至 1000 倍，从而可以评估更多备选方案并实现更快速的设计优化。
AI Design Copilot 与多物理场仿真（如热学、流体动力学、碰撞及电磁学）无缝集成，据称可将相关人工工作量减少高达 90%。作为一个开放的工程智能平台，它能与 Nvidia Omniverse 等领先的 AI 和 3D 可视化生态系统集成，确保了其在现代工程流程中的兼容性与扩展性。
Neural Concept 的创始人兼首席执行官 Pierre Baqué博士表示：“AI Design Copilot 实现了从概念到决策的闭环，使工程师能够以前所未有的规模探索、测试和完善设计。我们观察到客户团队的工作方式发生了根本性变化：他们能够并行评估更多设计场景，更早地发现优化机会，并显著加速从概念到验证的进程。”
总而言之，AI Design Copilot 作为核心 AI 层，正在引导从初始设计意图开始的整个设计流程。它赋能工程师专注于最棘手的挑战，从而有望交付更高效、更安全、性能更卓越的产品。该解决方案预计将在本季度晚些时候开放更广泛的访问权限，值得工程界密切关注。
