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一款人工智能应用正在破解恐龙脚印的奥秘，甚至可能发现了隐藏在视野中的世界最古老鸟类足迹，为古生物学研究带来了革命性的突破。
恐龙脚印始终充满神秘，但一款名为 DinoTracker 的新 AI 应用正在揭开它们的秘密。该应用通过分析化石足迹照片来预测制造它们的恐龙种类，其准确度可与人类专家媲美。在此过程中，它识别出距今超过 2 亿年、与鸟类足迹惊人相似的脚印。这一发现可能将鸟类的起源时间推向更久远的地质时期。
根据最新研究，这款由人工智能驱动的新工具为科学家和公众提供了识别数百万年前恐龙脚印的新方法。该技术旨在解读长期困扰研究人员的化石足迹。
多年来，古生物学家一直在争论究竟是何种动物创造了这些古代足迹。有些足迹可能属于肉食性掠食者，有些属于植食性恐龙，还有一些甚至引发了关于早期鸟类是否参与其中的疑问。
从照片到即时分析
通过 DinoTracker 应用，研究人员和恐龙爱好者可以用手机上传脚印照片或绘图，并立即获得分析结果。该应用通过评估足迹的形状和结构，推测最可能制造该足迹的恐龙类型。
恐龙脚印化石为了解史前生命提供了宝贵线索，帮助科学家理解恐龙的移动和行为方式。然而，早期研究表明这些足迹往往难以解读，因为其形状可能随时间发生变化。
超越传统方法
过去，研究人员依赖手动构建的计算机数据库，将特定足迹与特定恐龙联系起来。专家指出，这种方法可能引入偏差，尤其是在足迹身份不确定或存在争议时。
为解决这一问题，由柏林亥姆霍兹研究中心与爱丁堡大学合作的研究团队开发了先进算法，使计算机能够自主学习恐龙脚印的形状变化规律。
该 AI 系统基于近 2000 个真实化石足迹及数百万个模拟样本进行训练。这些额外变体被设计用于反映随时间推移发生的真实变化，例如压缩和边缘位移。
AI 的识别要素
该模型学会了识别区分不同足迹的八个关键特征，包括脚趾展开距离、脚跟位置、与地面接触的表面积大小以及足部不同区域的重量分布。
识别这些变体后，系统将新发现的足迹与已知化石样本进行比较，以预测最可能制造该足迹的恐龙种类。
经评估，该算法的分类结果与人类专家的吻合度达到约 90%，即使对于存在争议或难以识别的物种也是如此。
与鸟类的意外关联
最令人惊讶的发现来自距今超过 2 亿年的足迹。AI 检测到某些恐龙脚印与已灭绝鸟类及现代鸟类足部存在显著相似性。
研究团队认为，这可能意味着鸟类的出现时间比科学家此前认为的早数千万年。另一种可能性是，某些早期恐龙的足部恰好与鸟类足部高度相似。
来自苏格兰的新见解
该系统还为苏格兰斯凯岛发现的谜之足迹提供了新线索。这些足迹形成于约 1.7 亿年前的潟湖泥泞边缘，数十年来一直困扰着科学家。
分析表明，这些足迹可能由已知最古老的鸭嘴龙类近亲留下，使其成为全球范围内该群体最早期的例证之一。
向公众开放的古生物学
研究人员表示，这项技术为研究恐龙在地球上的生存和迁徙方式创造了新机遇。同时也让公众有机会通过自主分析脚印参与化石研究。
该研究发表于《美国国家科学院院刊》，由 BMBF 项目 Data-X 创新基金、亥姆霍兹 ROCK-IT 项目、亥姆霍兹 AI 项目 NorMImag、国家地理学会和利弗休姆信托基金资助。
亥姆霍兹研究中心的格雷戈尔·哈特曼博士表示：“我们的方法提供了识别足迹变异并验证相关假说的客观途径。这是研究、教育乃至野外工作的卓越工具。”
爱丁堡大学地球科学学院古生物学与进化论教授史蒂夫·布鲁萨特指出：“这项研究为古生物学领域带来了激动人心的贡献，为恐龙脚印分类提供了客观的数据驱动方法——这个难题已困扰专家一个多世纪。”
“它为了解这些神奇动物的生存方式、运动模式以及鸟类等重要群体的起源时间开辟了全新可能性。这个计算机系统可能已经识别出世界上最古老的鸟类，我认为这是人工智能绝妙而富有成效的应用。”
