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随着 GitHub Copilot 等 AI 编码助手的广泛应用，它们看似提升了开发效率，但实际上却可能对整体代码质量产生负面影响。这一结论来自软件工程平台 GitClear 最新发布的一份报告。
该报告对 2020 年至 2024 年间的 2.11 亿行代码进行了深入分析。GitClear 的研究显示，去年代码复用率显著下降，这一现象值得警惕，因为代码复用是构建冗余系统的常见且有效的方法。
近期多项调查也表明，AI 编码助手的使用效果参差不齐。软件供应商 Harness 的一项调查发现，相较于人类编写的代码，大多数开发者花费更多时间在调试 AI 生成的代码和修复安全漏洞上。与此同时，谷歌的一份报告指出，AI 虽能加速代码审查并改善文档编写，但这是以牺牲交付稳定性为代价的。
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