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根据就业搜索引擎 Indeed 的最新数据，过去一年发布的职位中约有 26% 可能会被生成式 AI“高度”改变。这一发现表明，AI 技术更可能改变工作的性质，而非完全取代人类工作。
生成式 AI 更可能改变工作而非取代它们。需要更多体力劳动的工作受 AI 自动化的影响较小。AI 的采用率将因行业和企业而异。
近年来，生成式 AI 工具的兴起引发了人们对就业危机的担忧，许多人担心类似于工业革命的自动化浪潮将大量人类挤出劳动力市场。然而，目前这种情况尚未发生。尽管一些科技行业领袖预测 AI 将很快取代大量人类工作者，但该技术对劳动力市场的影响迄今为止微乎其微。
Indeed 最新的《AI 在工作中的报告》是一项衡量技术对就业市场影响的年度研究，发现过去一年在平台上发布的职位中有超过四分之一（26%）可能会被生成式 AI“高度”改变。该研究评估了两个模型的能力，OpenAI 的 GPT-4.1 和 Anthropic 的 Claude Sonnet 4，以及它们在大约 3000 项关键工作技能中的表现。为此，研究人员部署了他们所谓的生成式 AI 技能转变指数（GSTI），该指标衡量生成式 AI 对特定工作要求的改变程度，而不是技术全面取代工作的潜力。
“未来的工作以及生成式人工智能（GenAI）的作用不仅仅是关于失业或自动化——而是关于转变，”Indeed 在报告中指出。“与其以非此即彼的方式思考——失业与保就业——我们必须理解 GenAI 在转变连续体中的影响。”
Indeed 新研究中的每项职业技能都根据其认知和体力需求进行了评估。报告发现，需要更多前者的工作，如软件开发，更容易受到 AI 自动化的影响；而主要围绕后者的工作，包括护理，短期内不太可能实现自动化。
这些发现与微软 7 月的一份报告相呼应，该报告同样发现，需要大语言模型擅长的重复性信息处理的工作，如翻译和客户服务，更有可能被该技术取代。
在 Indeed 的新研究中，只有 19 项技能（占总数据集的 0.7%）被认为“非常可能”被生成式 AI 完全取代。这比公司之前的研究中的零有所增加——然而，“绝对值仍然很小，”作者在报告中指出，“但这是一个显著的进步信号。”
另一项最近的研究分析了过去 13 年的在线职位发布，发现无论是在科技行业还是其他行业，需要更多 AI 相关技能的工作提供的薪水比不需要的更高。
正如 AI 驱动的自动化可能发生在连续体上而非非此即彼的基础上，并非所有雇主都以相同的速度采用 AI。即使在那些最容易用 AI 取代某些关键技能的行业中，自动化的速度也会因各个企业部署技术的积极性而异。
正如 Indeed 的报告所表明的，生成式 AI 并非一刀切的解决方案。AI 开发者可能承诺全面提升员工生产力，但该技术在各个企业和角色中的实用性取决于多种因素。
成功的 AI 采用将需要各个企业进行相当多的实验。例如，Indeed 指出：“对于希望更广泛地将 GenAI 实施到其工作流程和产品中的企业来说，为其特定流程和业务案例选择正确的模型对于确保可靠的洞察力至关重要。”Gartner 等权威机构的最新报告也强调了这一观点。
与其在整个工作场所实施生成式 AI 时采用自上而下的方法，不如让员工自由灵活地以最适合其特定角色的方式开始使用该技术，这可能会更加有效。这是麻省理工学院（MIT）最近一项研究的关键发现之一，该研究发现，企业中约 95% 的生成式 AI 计划完全失败。
