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AI 技术的迅猛发展正在改变许多行业的格局，而作家 Joe Turner 的经历正是这一趋势的缩影。这位 38 岁的作家在过去两年内失去了 70% 的客户，原因是他们转向了聊天机器人。根据 Money 团队与行业专家、研究人员和受影响员工的对话，Turner 的工作是 AI 正在快速取代的 40 种职位之一。
“这是一种背叛，”Turner 说道，他在生成式 AI 崛起之前作为自由职业者赚取了六位数的收入。“你投入了如此多的心血，然后却被一台机器取代了。”他补充道：“你总是认为‘这永远不会发生在我身上’。”
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根据微软在 7 月发布的一项研究，Turner 工作中约 85% 的任务可以由 AI 完成，但这项研究在很大程度上被忽视了。这家科技巨头对 20 万次与 Co-Pilot 聊天机器人的对话进行分析后得出结论，它至少可以完成历史学家和程序员 90% 的工作、销售人员与记者 80% 的工作，以及 DJ 和数据科学家 75% 的工作。
同样位列最易受影响的 40 种工作中的还有客户服务助理（72%）、财务顾问（69%）和产品推广员（62%）。在与 Money 团队的对话中，微软高级研究员 Kiran Tomlinson 坚称，这项研究“探讨了哪些工作类别可以高效地使用 AI 聊天机器人，而不是取代或替换工作”。
Turner 并不认同这一说法。“这就是他们想要营销的方式，”他说。与 Money 团队交谈的专家对微软的乐观态度同样持怀疑态度。
“如果你在三到五年后审视这些工作，它们很有可能已经被完全取代，”一位拥有十多年经验的 AI 顾问说道，他曾在近 40 家公司部署过这项技术。“除了那些以关系驱动或需要高度判断力的领域，”他们补充道，由于他们与一系列中小企业、数十亿英镑的基金和公共机构有商业关系，因此选择匿名发言。
“这些类型的工作本质上最有可能被工具完全取代，”伦敦帝国理工学院的助理教授、AI 研究员 Xinrong Zhu 也同意这一观点。“我们正生活在一个见证重要转折点的世界。”
这一结论与夏季期间各大公司宣布的裁员相呼应。“先买后付”公司 Klarna 由于对 AI 的投资和招聘冻结，将其员工人数减少了 40%，同时吹嘘其聊天机器人完成了 700 名员工的工作。微软本身表示，它将裁员 15,000 人，同时投资 690 亿英镑用于数据中心以训练 AI 模型，并且使用 AI 在其呼叫中心节省了 5 亿美元。
亚马逊首席执行官 Andy Jassy 表示，他预计“随着我们从广泛使用 AI 中获得效率提升，我们将减少公司的总员工人数”。但不要从表面上看待这一点，AI 顾问说。仅仅因为 AI 会取代工作并不意味着它现在就能做到：“我不会说 AI 处于可以立即引发裁员的境地：你在大多数企业中看到的往往是招聘冻结。”
根据普华永道的 AI 工作晴雨表，英国在受 AI 威胁最大的职位发布量上并没有出现急剧下降，但在 2019 年至 2024 年间，这些职位的增长速度比受威胁最小的职位慢了四倍。“AI 被用作借口，”这位顾问说。“实际上有许多宏观经济效应导致了 [裁员]。”
这是 Money 博客的常见原因：雇主国民保险的增加、招聘成本和能源成本——而不是 AI 的接管。但是，他们说，“这并不是说明年不会发生。”
德勤的一项调查发现，约 78% 的全球企业预计在本财年增加其整体 AI 支出。根据世界经济论坛的一项调查，约 40% 的雇主预计在 AI 可以自动化任务的地方减少其员工人数。
自由职业者可能是煤矿中的金丝雀。根据 Zhu 去年进行的一项研究，在 ChatGPT 发布后的八个月内，与写作和编码相关的零工需求下降了 21%。“这个幅度真的让我们感到惊讶，”她说。
这不会让 Turner 感到惊讶。几个月前，即 2023 年 12 月，他收到了一封来自他工作了十年的网站的电子邮件。“你使用过 AI 吗？”邮件中写道。“没有，”他回答。这是他最后一次收到他们的消息。一夜之间，他的年收入减少了 3 万英镑。
“我上了他们的网站，意识到他们已经开始使用 AI 而不是我，”他说。他其他大多数客户也纷纷效仿。“这完全是一片沙漠，”他这样描述工作环境。
如果你听一些领先 AI 公司负责人的话，你可能会认为这片沙漠只是我们所知的工作世界末日的景象。Anthropic 的首席执行官 Dario Amodei 警告说，AI 可能会“消灭一半的入门级白领工作”，而 OpenAI 的老板 Sam Altman 表示，整个工作类别将“完全、完全消失”。
“他们想要美化这些模型，”牛津大学劳动经济学家、微软独立 AI 经济研究所研究员 Fabian Stephany 博士说。他模仿一位科技巨头的老板继续说道：“‘哦，哇，看，如果我们能自动化 5 万人，那么这项技术一定非常了不起——所以你应该投资我们的公司！’我主张采取一种更冷静、更务实的方法。把它看作一种技术，看看过去技术是如何与劳动力市场互动的。”
以 Richard Arkwright 在 1769 年发明的珍妮纺纱机为例，它在工业革命初期的一些首批工厂中生产了大量纱线来制作布料。虽然这让家庭织工失业，但它对工厂工人的需求增加了数百倍，Stephany 说。
Henry Ford 在 1913 年发明的装配线也有类似的影响，它将制造一辆汽车的时间从 12.5 小时减少到 1.5 小时。速度降低了生产成本和零售价格，增加了需求、销售和雇佣的员工数量。出于同样的原因，1967 年 ATM 的发明导致了更多的银行出纳员工作，尽管它自动化了他们的一项关键功能——这是微软热衷于指出的。
“我们的研究表明，AI 支持许多任务，特别是那些涉及研究、写作和沟通的任务，但并不表明它可以完全执行任何单一职业，”微软的 Tomlinson 说。事实上，该研究显示了 40 种工作，AI 只能完成 10% 或更少的任务。技工在其中占据了很大比例，如油漆工（4%）、清洁工（3%）和屋顶工（2%）。手术助理（3%）、船舶工程师（5%）和护理助理（7%）也名列其中。
但历史也包括一系列技术创新的失败者。根据经济历史学家 Alan Olmstead 教授的研究，到 1960 年，用拖拉机取代马匹每年从美国农业工作中削减了 34 亿工时。也要为曾经负责摆放保龄球瓶的 pinsetters 感到遗憾，他们在 1946 年自动保龄球瓶摆放机推出后几乎被淘汰。数量也不意味着质量：Arkwright 的磨坊工人面临着在极端噪音、高温和灰尘中进行的疲惫且重复的 13 小时轮班。
与 AI 一起工作会有多充实？“枯燥、无趣、单调、凄凉、表面和空洞”是 Turner 在应客户要求尝试 AI 后对其工作的描述。“汽车是一种解决方案——汽车是一匹永远不会累的马。但如果你以同样的方式看待 AI，它基本上是在说：‘外面的垃圾书还不够多，我们需要制作更多。’”
不过，AI 顾问说，这不是它的目的。“我现在看不到 AI 为创意写作作者想出精彩的想法，”他们说。但他们解释说，它擅长的是接受作者的想法并非常快速地制作初稿。“现在，这意味着我们有更少的作者，还是意味着我们有更多的作者？”
这位顾问的乐观来自于看到 AI 在一些雇佣他们的公司中创造了额外的人类工作。一家景观美化公司使用 ChatGPT 生成了个性化服务，以向现有客户进行追加销售。在一家拥有 35 万名计划成员的养老金提供商中，AI 通过扫描数百万条笔记、PDF 文档和电子邮件链以查找配偶支持协议，节省了“数千小时”。
乍一看，这似乎是从律师事务所偷走的工作，但如果没有 AI，由于人工劳动的极端成本，这项工作很可能根本不会进行，这位顾问说。他补充说，如果你使用 AI 来组织网站、工作流程、营销和雇佣合同，启动数字业务的成本也大幅下降。“你最终会进入一个可能有数千家小型初创公司的世界，因为失败的成本要低得多。”
这种积极的态度几乎无法说服资深音频制作人 Christian Allen，他在过去一年中因 AI 失去了价值 7,000 英镑的零工。“看在上帝的份上，难道没有人看过《终结者》吗？”53 岁的 Allen 说，他在过去二十年的作品曾在 Classic FM 和 Heart FM 等主要广播电台播放。“我认为它很容易就能接管。”
AI 首先减少了对公司培训视频中配音的需求，但 Allen 最近失去了一个潜在的广播客户，后者转而购买了他听过的最好的 AI 广告，足够用于广播。“它好得吓人，”住在伯明翰附近的 Allen 说。“没有人会知道。”客户的成本是多少？11.99 英镑。配音演员通常会收取 1,000 英镑。“没有人能与之竞争。”
牛津大学的劳动经济学家 Fabian Stephany 并不这么认为，他热衷于“挑战反乌托邦的叙述”。“新技术完全取代整个职业的情况非常罕见，”Stephany 说。他说，唯一的例外是那些由单一任务定义且没有任何复杂性的工作，如保龄球馆的 pinsetters 或微软表格顶部的翻译人员。
Allen 的工作中有复杂性，如创建视频和电视配乐以及混音，但他仍然感到紧张。“AI 订阅也可以为你混音，所以到处都是制作公司——我们不再被需要了。这很可怕。”他补充道：“十年后我不会再做这个了。”
微软研究员 Kiran Tomlinson 说，AI“可能被证明是许多职业的有用工具”，“正确的平衡在于找到如何以利用其能力的方式使用技术，同时补充人类的优势并考虑人们的偏好”。
1 月，Keir Starmer 爵士表示，在未来的几年里，“几乎没有一个社会方面不会受到 AI 的影响”。在政府针对科技行业的工业战略中，这项技术至少被提到了 126 次，重点关注其潜在的好处。
Zhu 说，对其破坏性的关注不足。为什么微软发布了关于工作暴露的报告，但政府却没有？关于雇主和员工应该如何适应的指导在哪里？“政府应该在这里发挥一些重要作用，但他们没有，”她说。回想起 20 世纪被解雇的钢铁工人如何自谋生路，Stephany 警告说，“至关重要的是不要再犯过去的错误”。
Allen 完全同意：“所有受到 AI 威胁的工作都需要得到保护。否则，人们怎么赚钱？”政府表示，它将人们置于其 AI 计划的“核心”。“这包括与领先的科技公司合作，帮助我们向 750 万名工人提供 AI 技能培训，以及将数字技能和 AI 学习引入课堂和社区的举措，”一位发言人说。“这将为所有年龄和背景的人提供培训，并得到 1.87 亿英镑的支持。”
他们说，AI 增长区将创造“数千个工作岗位”，这些区域被指定为 AI 数据中心，国家将支持科技巨头获得电力和规划。
这位顾问说，如果员工不尝试使用 AI，他们应该感到担忧。Fabian Stephany 在一项正在进行的研究中观察到，2000 名招聘人员一直青睐具有 AI 技能的简历。“如果员工愿意投资于他们的技能，发展他们的个人资料，他们根本不应该担心，”他们说。
根据世界经济论坛的数据，全球近一半（45%）的雇主认为 AI 能力是一项核心技能。LinkedIn 数据显示，2024 年成员资料中与 AI 相关的技能同比增长了 65%。自 2023 年 6 月底以来，Indeed.com 上包含 AI 术语的职位发布量增加了 170%——尽管起点较低（截至 8 月 31 日，从 1.7% 增加到 4.6%）。
“如果你愿意学习允许你将 AI 整合到你目前工作中的技能，你不仅可能做得很好，而且可能会有一个大的职业提升，”Stephany 补充道。在对英国 1000 万个职位空缺的单独研究中，他发现要求 AI 技能的职位薪酬高出 23%——这一薪资提升超过了硕士学位（20%）的预期。
这位 AI 顾问说，最好的起点是创建一个免费的 AI 聊天机器人账户，如 ChatGPT、Claude 或 Gemini。“登录其中一个，提供关于你是谁、你每天做什么的详细描述，无论是在工作中还是可能在个人生活中，然后问它如何帮助你。现在，这可能意味着你做得更好，从而获得晋升。”
或者可能不会。在过去的几个月里，作家 Joe Turner 看到一些客户腼腆地回来了。“我看到新工作的涌入，人们现在完全要求不使用 AI 内容，”他说。客户发现其空洞的陈词滥调和通用的举止带有“无灵魂的机器”的明显印记。
“它被称为 AI，但它不是人工智能。它只是一个带有推理模型的单词数据库，”他总结道。“它把单词按正确的顺序排列，但归根结底，它毫无意义。”
