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在今年的世界乳腺癌宣传月期间，西班牙医学放射学会（SERAM）将目光投向了人工智能（AI）在乳腺 X 光片分析中的应用价值。这一技术正逐渐成为乳腺癌早期筛查的重要辅助工具。
来自科尔多瓦雷纳索菲亚大学医院的 Sara Romero 博士分享了她的见解。她指出，AI 系统能够对乳腺 X 光片进行智能分类，将其划分为低风险、中风险和高风险三个等级。这种分类不仅提高了放射科医生的工作效率，还能显著提升诊断的准确性。
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Romero 博士进一步解释道，AI 系统会在乳腺 X 光片上生成标记点，这些标记点指示出潜在的可疑区域。这一功能使得放射科医生能够更加精准地关注到这些区域，从而减少漏诊的可能性。同时，如果 AI 系统未在 X 光片上显示任何标记点，这也为医生提供了一个重要的参考信息，帮助他们更有信心地判断乳腺 X 光片为正常。这种双向的辅助功能，使得 AI 技术在实际应用中展现出巨大的潜力。
随着 AI 技术的不断进步，其在医学影像分析中的应用前景愈发广阔。SERAM 的这次关注，不仅是对现有技术的肯定，更是对未来发展的期待。
正文完
