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最近一项由瑞典卡罗林斯卡学院牵头的国际研究显示，AI 在卵巢癌诊断上的准确率竟然超越了经验丰富的医生，这一发现令人惊叹科技发展的速度。
卵巢癌的诊断一直是个棘手的问题。许多患者在做常规体检时，B 超发现卵巢肿块后往往陷入焦虑。辗转多个专家，诊断结果却可能大相径庭，这种不确定性让患者备受煎熬。如果当时就有 AI 辅助诊断，或许能大大减轻患者的心理负担。
这项研究涉及了来自 8 个国家 20 家医院的 3500 多名患者，总共分析了 17000 多张超声图像。结果显示，AI 的准确率达到了 86.3%，比专家组的 82.6% 还要高。这一数字令人惊讶，毕竟医生们可是经过多年专业训练的。
不过，研究负责人 Elisabeth Epstein 教授强调，AI 并不是要取代医生，而是作为一种辅助工具。特别是在一些医疗资源匮乏的地区，超声专家本来就少，AI 可以帮助提高诊断效率，减少误诊和漏诊的情况。
随着 AI 技术的不断进步，未来医疗诊断有望变得更加精准和高效。当然，技术再先进，医生的经验和判断依然是不可或缺的。毕竟，看病不只是看数据，还要考虑患者的整体情况。
这项研究发表在《自然医学》上，感兴趣的朋友可以去看看详细内容。不得不说，科技的发展确实给医疗行业带来了新的可能性，期待未来能看到更多这样的创新应用。
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