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路易斯安那州近日启动了一项开创性的合作项目，旨在利用人工智能加速肌萎缩侧索硬化症（ALS）及其他神经退行性疾病的药物研发。这一名为“路易斯安那州 ALS 人工智能药物开发基础设施”（LADDIA）的项目，汇集了 GATC Health、Pennington Biomedical Research Center 和杜兰大学等领先机构，共同致力于推动 ALS 治疗的创新。
LADDIA 项目的实施得益于路易斯安那州对神经科学研究与创新的坚定承诺。通过对该项目的投资，路易斯安那州正逐步成为人工智能与生物医学发现融合领域的全国领导者。Pennington Biomedical 的 Jeffrey Keller 博士与杜兰大学的 Aron Culotta 博士共同领导这一全州范围内的协调努力，将具备人工智能、药物研发、神经科学和临床护理专业知识的研究人员紧密联系起来，共同推动 ALS 治疗的突破。
“这不仅仅是一个研究合作伙伴关系，更是对 ALS 发现未来的战略投资。”Answer ALS 执行董事 Clare Durrett 表示，“通过将路易斯安那州的顶尖人才和机构与尖端人工智能工具及我们开放的 Neuromine 数据门户相结合，我们正在实现实时协作，帮助识别可药物化通路并将数据转化为突破。”
该计划将分两个阶段推出。第一阶段专注于建立合作基础，招募本地人才，协调机构优势，并为人工智能驱动的药物研发准备基础设施。第二阶段将激活基础，推进合作项目，优化人工智能模型，并在参与机构中生成高影响力的科学成果。
“随着人工智能在全球应用中的逐步采用，将这一令人难以置信的技术应用于 ALS 及其他神经退行性疾病的治疗研究，或许是其最高尚和最有价值的应用。”Keller 博士表示，“Neuromine 数据门户的开放存储库将在这一追求中发挥重要作用，我与 Culotta 博士期待与研究者和人工智能专家合作，探索目前未知的模式，寻找潜在的治疗方法。”
最终目标是通过从 Answer ALS 的 Neuromine 数据门户（全球最大的开放 ALS 数据集）中获取的人工智能驱动见解，识别并优先考虑治疗靶点。
“GATC 很荣幸能参与这一重要使命，利用我们专有的人工智能平台以高预测准确性识别可药物化的 ALS 靶点。”GATC Health 总裁 Rahul Gupta 博士表示，“我们相信，这种研究数据、学术界和先进人工智能的联盟，是快速发现新疗法以治疗目前缺乏有效治疗的疾病的新模式。通过这一合作识别的生物标志物将与研究界共享，同时使 GATC 能够基于这些发现进行治疗开发。”
该计划的基准包括联合研究出版物、数据驱动的发现以及长期合作的共享路线图，将路易斯安那州定位为人工智能驱动医疗创新的领导者。LADDIA 和 GATC 推动的模型也代表了通过公私合作伙伴关系将人工智能应用于其他复杂疾病（从阿尔茨海默病到慢性疼痛）的可扩展框架。
“这一重要合作突显了人工智能改变医疗保健的力量。”Culotta 博士表示，“将杜兰大学在人工智能和生物医学研究方面的专长与全州的合作伙伴相结合，我们旨在加速人工智能驱动的 ALS 及其他健康挑战的解决方案。”
Answer ALS 始终致力于构建终结 ALS 所需的工具、数据和合作伙伴关系。随着 LADDIA 的启动，这一使命的又一章节正式开启。
